Python Matplotlib：指定刻度标签的浮动格式

我试图在matplotlib子地块环境中将格式设置为两个十进制数。不幸的是，我不知道如何解决这项任务

为了防止在y轴上使用科学符号，我使用了ScalarFormatter（useOffset=False），您可以在下面的代码片段中看到这一点。我认为我的任务应该通过向使用的格式化程序传递更多选项/参数来解决。然而，我在matplotlib的文档中找不到任何提示

如何设置两个十进制数字或无（两种情况都需要）？很遗憾，我无法提供样本数据

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--片段--

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请参阅和中的相关文档

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上面的答案可能是正确的方法，但对我不起作用

对我来说，解决这个问题的方法如下：

ax = <whatever your plot is> 
# get the current labels 
labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]
# Beat them into submission and set them back again
ax.set_xticklabels([str(round(float(label), 2)) for label in labels])
# Show the plot, and go home to family 
plt.show()

ax=
#获取当前标签
labels=[ax.get\uxticklabels（）中项目的item.get\uText（）
#击败他们，让他们屈服，让他们再次倒退
ax.为标签中的标签设置标签（[str（圆形（浮动（标签），2）））
#展示情节，回家与家人团聚
plt.show（）

如果您直接使用matplotlib的pyplot（plt），并且更熟悉新型格式字符串，则可以尝试以下方法：

from matplotlib.ticker import StrMethodFormatter
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:,.0f}')) # No decimal places
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:,.2f}')) # 2 decimal places

从：

类matplotlib.ticker.StrMethodFormatter（fmt）

使用新样式的格式字符串（如str.format（）所用）来格式化 滴答声

用于值的字段必须标记为x，用于 该位置必须标记为pos

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在matplotlib 3.1中，还可以使用。要防止无偏移的科学记数法：

plt.gca().ticklabel_format(axis='both', style='plain', useOffset=False)

使用lambda函数格式化标签 3倍相同的绘图，y标记不同

最小示例

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

fig, axs = mpl.pylab.subplots(1, 3)

xs = np.arange(10)
ys = 1 + xs ** 2 * 1e-3

axs[0].set_title('default y-labeling')
axs[0].scatter(xs, ys)
axs[1].set_title('custom y-labeling')
axs[1].scatter(xs, ys)
axs[2].set_title('x, pos arguments')
axs[2].scatter(xs, ys)


fmt = lambda x, pos: '1+ {:.0f}e-3'.format((x-1)*1e3, pos)
axs[1].yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(fmt))

fmt = lambda x, pos: 'x={:f}\npos={:f}'.format(x, pos)
axs[2].yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(fmt))

当然，您也可以使用“实”函数而不是lambda。

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注意：如果您更喜欢使用新的

.format（）

样式说明符，您可以使用我正在使用

imshow

进行绘图中提到的

StrMethodFormatter

，这对我不适用。我还尝试了来自的

plt.gca（）.yaxis.set\u major\u格式化程序（FormatStrFormatter（'.g'））

，但没有效果。有什么想法吗？@airdas如果遇到问题，请提出新问题，提供问题的所有细节和答案。是否可以在同一轴上使用两种不同格式的记号？我正在插入一些额外的勾号，我希望它是

.2f

，但我希望原始的勾号是

.1f

。甚至可以在不单独导入

FormatStrFormatter

的情况下工作。其位于

pyplot

导入matplotlib.pyplot作为plt下

ax.yaxis.set\u major\u formatter（plt.FormatStrFormatter（'%.2f'））

如果标签！=''']，您应该将标签的

[str（round（float（label），2）]放在标签中，否则您将遇到空标签的问题。
plt.gca().ticklabel_format(axis='both', style='plain', useOffset=False)

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

fig, axs = mpl.pylab.subplots(1, 3)

xs = np.arange(10)
ys = 1 + xs ** 2 * 1e-3

axs[0].set_title('default y-labeling')
axs[0].scatter(xs, ys)
axs[1].set_title('custom y-labeling')
axs[1].scatter(xs, ys)
axs[2].set_title('x, pos arguments')
axs[2].scatter(xs, ys)


fmt = lambda x, pos: '1+ {:.0f}e-3'.format((x-1)*1e3, pos)
axs[1].yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(fmt))

fmt = lambda x, pos: 'x={:f}\npos={:f}'.format(x, pos)
axs[2].yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(fmt))