python使用列表中的步骤求和值

我是Python的新手，所以我的问题很简单

假设我有一个从excel导入的数据列表：

daily=pd.read\u excel（r'path to excel'）

daily=daily.to\u numpy（）

“每日”包含对某个变量的每日观察

我的目标是用7步（一周）对所有观察结果求和，并将结果存储在一个新变量“week”中。 “daily”包含300+个条目，因此“week”将包含300+//7=42+个条目

我做过这样的事情：

week1=sum（每日[0:7]）

week2=sum（每天[7:14]）

week3=sum（每日[14:21]）

week4=sum（每日[21:28]）

等等

week=（第一周、第二周、第三周……）

如何使用for/if语句以更聪明的方式编写此代码？

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谢谢

一种简洁的方法是使用。不过，基于您的问题，我建议您熟悉循环的一般用法

week = [numpy.sum(daily[x:numpy.min(len(daily),x+7)]) for x in range(0, len(daily), 7)]

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这将生成一个列表，其中每个元素是从索引

x

到

min（x+7，len（daily））

的

daily

元素的总和（这样我们就不会超出daily的边界）。生成一个从0到每日长度的iterable，每次递增7。

请共享一个。如何使用for/if语句以更聪明的方式编写？有具体问题吗？您是否熟悉使用循环和

if

语句？帮助性详细信息。我只是对您的代码做了一些修改（删除x*7）week=[sum（data[x:min（len（data），x+7）]，范围为（0，len（data），7）]