Python dataframe枚举通过筛选器的行

我有一个大数据框，如果行没有通过过滤器，我想添加一个-1的列，如果行通过过滤器，我想添加一个索引。 例如，在数据帧中

    b   f   j    passed  new_index
1   12  5   6         Y          0
2   4   99  2         Y          1
3   10  77  16        N         -1
4   4   99  2         Y          2
5   10  77  16        N         -1
6   4   99  2         Y          3
7   10  77  16        N         -1

列

new\u index

是我根据列

passed

添加的。 没有iErrors我怎么做？ 我创建了一个系列

bool4

，它是

True

，其中

passed==Y

和

False

，否则，尝试：

df.loc[bool4, 'new_index'] = df.loc[bool4, 'new_index'].apply([lambda i: i for i in range(sum(bool4))])

---

但是它不会更新

new\u index

列（将其保留为空）。

让我们使用

eq

、

cumsum

、

add

和

mask

：

df['new_index'] = df.passed.eq('Y').cumsum().add(-1).mask(df.passed == 'N', -1)

输出：

    b   f   j passed  new_index
1  12   5   6      Y          0
2   4  99   2      Y          1
3  10  77  16      N         -1
4   4  99   2      Y          2
5  10  77  16      N         -1
6   4  99   2      Y          3
7  10  77  16      N         -1

---

因为我只需要那些通过条件的行的计数器。请使用cumsum to作为计数器。非常好；）plus1@jezrael谢谢。或者

df['new_index']=df.passed.eq（'Y'）.cumsum（）.add（-1）。其中（df.passed！='N'，-1）