Python 大整数ID匹配

我有一个十位数的ID作为我的目标，同时我有一堆ID作为我与目标的潜在配对。如果不是对，则潜在对的ID为-1；如果是对，则为目标ID。比如说,

 ID_target = 1234567890
 ID_potential = np.array([-1, -1, 1234567890, -1, -1, 1234567890, -1, 1234567890, -1, -1, -1, -1])

我们很容易看出有三对。但是，如何查找对并返回对的索引？我尝试了以下操作，但失败了：

 np.where(ID_potential == ID_target)

它应返回以下索引：

 pair_index = [2,5,7]

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我也不太明白上面的命令没有做正确的事情。

基于@COLDSPEED注释。将

ID\u电势的转换更改为
numpy
数组：

>>> np.flatnonzero(np.asarray(ID_potential) == ID_target).tolist()
[2, 5, 7]

另一个版本：

>>> np.where(np.equal(ID_potential, ID_target))[0].tolist()

如果这在实际代码中不起作用，则很可能在实际代码/数据中的
ID\u potential
和
ID\u target
之间存在类型不匹配，或者某些数据是浮点数据，因此可能无法保持严格的相等性。在这种情况下，请使用
numpy.isclose（）

为了使代码更能适应错误，请尝试以下版本：

np.where(np.equal(np.asarray(ID_potential, dtype=np.int), np.int(ID_target)))[0].tolist()

或者，如果值实际上是
float
-将上面的
np.int
替换为
np.float
，将
np.equal
替换为
np.isclose（）
：

np.flatnonzero（ID\u电势==ID\u目标）
@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 谢谢你的评论，我尝试了这个命令，但是它返回了一些错误，上面说
AttributeError:'bool'对象没有属性'ravel'
。。。那么
np.argwhere（ID\u potential==ID\u target.ravel（）
？ID\u potential

实际上是一个numpy数组吗？尝试

np.where（np.array（ID\u potential）=ID\u target）

…我认为您得到该AttributeError的原因是列表只是与整数进行比较，得出

False

，然后您试图用

False

创建一个扁平数组，这是不可能的。@HuanianZhang哪个版本适合您？实际问题在哪里？

np.where(np.isclose(np.asarray(ID_potential, dtype=np.float), np.float(ID_target)))[0].tolist()