Python，多处理库问题

我有一个程序，在这个程序中，我想为几个参数并行运行其中一个函数

该程序采用以下格式：

import statements 

def function1():
     do something

def function2()
     do something

def main():

     function1()

我在网上找到了几个如何使用

多处理

库的示例，例如下面的通用模板

import multiprocessing

def worker(num):
    print 'Worker:', num
    return

if __name__ == '__main__':
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()

据我所知，

worker（）

是一个并行执行的函数。但我不知道在哪里或如何使用该软件 （

如果uuuu name_uuuu=='\uuuuu main_uuu'：

）阻止代码

到目前为止，该块位于我的

main（）

中，当我运行该程序时，我不会多次执行辅助函数，而是多次执行我的main

---

那么（

如果

将你提供的两个示例混合在一起，它会是这样的：

import multiprocessing

def worker(num):
    print 'Worker:', num
    return

def main():

    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()
        p.join()

if __name__ == '__main__':
     main()

用

function1

替换

worker

，即您希望并行化的功能

关键部分是调用

if uuu name uuu='uuu main uu'：

块中的

main

函数，但是在这个简单的示例中，您可以很容易地将代码直接放在

if uuu name uu='uuu main:

下的

下

如果你永远都不打算从这个文件中导入任何东西，你甚至不需要
If\uuuuuu name\uuuuu=='\uuuuuuu main\uuuuu'：
part；仅当您希望能够在不运行
main（）
中的代码的情况下将此脚本中的函数导入其他脚本/交互式会话时，才需要此选项。看

因此，最简单的用法是：

import multiprocessing

def worker(num):
    print 'Worker:', num
    return

for i in range(5):
    p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
    p.start()
    p.join()

编辑：多处理池示例

import multiprocessing

def worker(num):
    #print 'Worker:', num
    return num

pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count())

result = pool.imap(worker, range(5))

print list(result)

印刷品：

[0, 1, 2, 3, 4]

有关更多详细说明，请参见。
将并行化逻辑（对
多处理
的调用）放入
主
函数中。然后，从
中调用
main
，如果需要显示正在运行的实际代码，则。由于您显示的代码中没有任何内容调用您的
main（）
函数，因此我们无法猜测调用它的原因。但是，如果您按照第二个发布的模板进行操作，您的代码将正常工作。当我运行第一个版本时，它正常工作，但它没有给我预期的输出，即worker:0、worker:1、worker:2。。。相反，每次我运行它时，顺序都会变化，有时是（1,2,0,4,3）或（0,3,2,1,4）也是您提供的第二个版本，但没有if name=='main'：在我尝试它时永远运行顺序会变化，因为
多处理
将对
工作者
的每个调用拆分为跨多个核的单独进程，不考虑调用、完成和返回过程的顺序。结果按完成的顺序返回，而不是按调用的顺序返回。如果要保留顺序，请查看
多处理.pool
和
apply\u async
或
imap
。对于第二个版本，如果它不在功能块中，则可能需要
.join（）
。看见