Python 使用networkx创建确定性图形

我使用以下代码创建了networkx静态图：

    G = nx.Graph()
    G.add_edges_from(edges)

    pos=nx.spring_layout(G)

    nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=6000, cmap="jet")
    nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels, font_size=11)                    
    nx.draw_networkx_edges(G, pos, edge_color='b', alpha = 1, arrows=True)
    plt.show()

在同一个结构上运行多次，我会得到不同的结果（每次运行时，这些结果也会发生变化）：

我希望每次都能使用相同的图形，但只需更改标签，这样我就可以看到发生了什么。如何执行此操作？

根据，

nx.spring\u布局

采用可选的

seed

参数，允许您为基础随机数生成器设定种子。尝试：

pos=nx.spring\u布局（G，seed=1）