基于行标签合并行-python

我有一个df，看起来像这样：

      q11__business_booking_channels  q11__leisure_booking_channels
Base                      375.012329                            NaN
Base                             NaN                     374.987669

      q11__business_booking_channels  q11__leisure_booking_channels
Base                      375.012329                     374.987669

我想合并行，使df看起来像这样：

      q11__business_booking_channels  q11__leisure_booking_channels
Base                      375.012329                            NaN
Base                             NaN                     374.987669

      q11__business_booking_channels  q11__leisure_booking_channels
Base                      375.012329                     374.987669

我失败的尝试：

df = df.groupby(df.index)

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有什么想法吗？

我想这就是你想要的：

df.groupby(df.index).first()

      q11__business_booking_channels  q11__leisure_booking_channels
Base                      375.012329                     374.987669

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两行合并为一行，但值为“375.012329”、“0.0”。我猜它没有合并这些值？没有，但是你的数据与你发布的数据不同，看起来你的第一个非空值是零，第一个函数的目的是它接受第一个非空值，对吧，有意义！你是对的，我将0替换为np.nan，然后它工作了。