Python 什么是'；断言自我。"自我"阅读"未来无&"x27；？（异步）

我目前正在尝试运行一个bokeh服务器应用程序来进行实时绘图，但是我不断从asyncio收到一个断言错误，该错误声明：

assert self._self_reading_future is None

这不仅发生在我使用自己的程序时，也发生在我使用其他人制作的示例程序时，比如上面的那个。我在github上的asyncio代码中找到了使用

self\u reading\u future

的唯一地方，但即使在阅读了代码之后，我似乎也无法理解它的含义或作用。有人能告诉我我做错了什么吗

编辑：我正在添加运行代码时在控制台中打印出来的内容。同样，无论我运行什么程序，都会发生错误，但为了显示一些代码，下面是一个示例：

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.server.server import Server
from bokeh.themes import Theme

from bokeh.sampledata.sea_surface_temperature import sea_surface_temperature

def modify_doc(doc):
    df = sea_surface_temperature.copy()
    source = ColumnDataSource(data=df)

    plot = figure(x_axis_type='datetime', y_range=(0, 25), y_axis_label='Temperature (Celsius)',
                  title="Sea Surface Temperature at 43.18, -70.43")
    plot.line('time', 'temperature', source=source)

    def callback(attr, old, new):
        if new == 0:
            data = df
        else:
            data = df.rolling('{0}D'.format(new)).mean()
        source.data = ColumnDataSource(data=data).data

    slider = Slider(start=0, end=30, value=0, step=1, title="Smoothing by N Days")
    slider.on_change('value', callback)

    doc.add_root(column(slider, plot))

    doc.theme = Theme(filename="theme.yaml")

# Setting num_procs here means we can't touch the IOLoop before now, we must
# let Server handle that. If you need to explicitly handle IOLoops then you
# will need to use the lower level BaseServer class.
server = Server({'/': modify_doc}, num_procs=1)
server.start()

if __name__ == '__main__':
    print('Opening Bokeh application on http://localhost:5006/')

    server.io_loop.add_callback(server.show, "/")
    server.io_loop.start()

这是控制台中打印出来的内容：

server.io_loop.start()

self.asyncio_loop.run_forever()

File "Location", line 314, in run_forever
assert self._self_reading_future is None

AssertionError

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如果错误只发生在使用

bokeh

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