Python Conver"；区别于；使用Pymongo从Mongodb中的Sql查询

我正在尝试从

sql

转换此查询：

select distinct on (id13) id13, timestamp1 
from oneindextwocolumnsfalse3years 
where timestamp1>='2010-01-01 00:00:00' and timestamp1<='2015-01-01 00:55:00' 
order by id13,timestamp1 desc

---

但它似乎不起作用。你有什么建议吗？我做错了什么，但我找不到什么

试试这个管道：

db.collection.aggregate(
    [
        {
            $match: {
                timestamp: {
                    $gte: ISODate("2020-01-01"),
                    $lte: ISODate("2022-01-01")
                }
            }
        },
        {
            $group: {
                _id: "$id13", //define the grouping key
                doc: { $first: "$$ROOT" } //pick the first doc from each group
            }
        },
        {
            $replaceWith: "$doc" //promote the doc to root
        },
        {
            $project: {
                _id: 0,
                id13: "$id13",
                timestamp: "$timestamp"
            }
        },
        {
            $sort: {
                id13: 1,
                timestamp: -1
            }
        }
    ]
)

---

。谢谢您的回答。$replacewith是否会更改我数据库中的任何内容？它似乎不会work@xaroulisgekas

$replaceWith

不会更改数据库中的任何内容。如果您转到我发布的mongoplayground链接，查询确实有效。但是，我错误地使用了

timestamp

intead的

timestamp1

字段名。只需重命名它，它就可以在数据库中工作。

db.collection.aggregate(
    [
        {
            $match: {
                timestamp: {
                    $gte: ISODate("2020-01-01"),
                    $lte: ISODate("2022-01-01")
                }
            }
        },
        {
            $group: {
                _id: "$id13", //define the grouping key
                doc: { $first: "$$ROOT" } //pick the first doc from each group
            }
        },
        {
            $replaceWith: "$doc" //promote the doc to root
        },
        {
            $project: {
                _id: 0,
                id13: "$id13",
                timestamp: "$timestamp"
            }
        },
        {
            $sort: {
                id13: 1,
                timestamp: -1
            }
        }
    ]
)