Python：从文本中拆分数字，然后求和

我所有的内容都是一个文本文件，格式如下，我将其引入Python：

    hammer#9.95
    saw#20.15
    shovel#35.40

最后，我想开发一个动态查询，允许我删除“#”符号并替换为“$”符号，然后在文本文件中添加值/计算其中的项数。我通过一些尝试和错误得出了这个结论，但处理文本文件中的更改并不是动态的：

 # display header line for items list
print('{0: <10}'.format('Item'), '{0: >17}'.format('Cost'), sep = '' )

# add your remaining code below
with open('invoice.txt','rt') as infile:
    for line in infile:
        print("{:<21} {}".format(line.strip().split('#')[0],"$"+line.strip().split("#")[1]))

print(' ')
str1 = 'Total cost\t' +'      ' + '$65.50'
print(str1)

str2 = 'Number of tools\t' + '           ' +'3'
print(str2)

#显示项目列表的标题行
打印（“{0:17}”。格式（'Cost'），sep=”）
#在下面添加剩余的代码
以open（'invoice.txt'，'rt'）作为填充：
对于填充中的线：
打印（“{：您可以通过以下方式执行：

d = ['hammer#9.95', 'saw#20.15', 'shovel#35.40']

## replace hash
values = []
items = set()
for line in d:
    line = line.replace('#', '$')
    values.append(line.split('$')[1])
    items.add(line.split('$')[0])

## sum values
sum(map(lambda x: float(x), values)) 
65.5

## count items
len(items)
3

说明：

要计数项目，我们使用了一个集合来获取唯一计数。如果您想要全部，请使用列表
我们通过按美元符号拆分从列表中提取数字来计算总和
您可以使用：

total_price, total_products = 0, 0
for line in [open('invoice.txt').read().split("\n")]: 
    total_price += float(line.split("#")[1]); total_products += 1
print("Total Price\n${}".format(total_price))
print("Number of tools\n{}".format(total_products))



我们必须
将价格（
line.split（“#”）[1]
）转换为
浮点数
，否则当我们尝试
将其添加到
总价中时，会出现
类型错误

float(line.split("#")[1])

那么：

items = {}
with open("temp.txt") as f:
    for line in f:
        item,cost = line.split('#')
        cost = float(cost)
        items[item] = cost

现在，您有了一个字典，由项“name”键入（因此它们在您的文件中必须是唯一的，否则字典在这里不是最好的结构），每个值都是对应于解析成本的浮点值

# Print items and cost
print(items.items())
#> dict_items([('hammer', 9.95), ('saw', 20.15), ('shovel', 35.4)])

# Print Number of Items
print(len(items))
#> 3

# Print Total Cost (unformatted)
print(sum(items.values()))
#> 65.5

# Print Total Cost (formatted)
print("$%.02f" % sum(items.values()))
#> $65.50

为了使此解决方案更加健壮，您可能需要考虑一些特殊情况。例如，如果项目“名称”包含一个#符号（即每行有多个#），值的格式不正确，无法由
float
等进行解析。
由于我应该刷新Python技能的时间已经很长了，所以我对您的问题很感兴趣，并提出了一个解析器类：

import re
from contextlib import contextmanager


class Parser(object):

    def __init__(self, file_path, regex):
        self.file_path = file_path
        self.pattern = re.compile(regex, flags=re.LOCALE | re.IGNORECASE | re.UNICODE)
        self.values = []
        self.parse()

    @contextmanager
    def read_lines(self):
        try:
            with open(self.file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
                yield f.readlines()
        except FileNotFoundError:
            print("Couldn't open file: ", self.file_path)

    def parse_line(self, line):
        try:
            return self.pattern.match(line).groupdict()
        except AttributeError:
            return None

    def parse(self):
        with self.read_lines() as lines:
            self.values = [value for value in map(self.parse_line, lines) if value]

    def get_values(self, converters=dict()):
        if len(converters) is 0:
            return self.values
        new_values = []
        for value in self.values:
            new_value = {}
            for key in value:
                if key in converters:
                    new_value[key] = converters[key](value[key])
                else:
                    new_value[key] = value[key]
            new_values.append(new_value)
        return new_values

此类采用一个文件路径和一个类似正则表达式的字符串，然后将其编译为一个正则表达式对象。实例化时，它读取并解析文件内容，同时忽略无效行（与正则表达式语法不匹配，如空行）

我还添加了一个
get_values
方法，可以将转换器应用于正则表达式中的命名组，参见示例（它将每行的命名组
price
转换为浮点值）：

但除了编码乐趣，我建议您尝试获取干净的类似csv的数据，并通过
csv
类正确处理它。
有关“动态性”，请参阅正则表达式：
# Print items and cost
print(items.items())
#> dict_items([('hammer', 9.95), ('saw', 20.15), ('shovel', 35.4)])

# Print Number of Items
print(len(items))
#> 3

# Print Total Cost (unformatted)
print(sum(items.values()))
#> 65.5

# Print Total Cost (formatted)
print("$%.02f" % sum(items.values()))
#> $65.50

import re
from contextlib import contextmanager


class Parser(object):

    def __init__(self, file_path, regex):
        self.file_path = file_path
        self.pattern = re.compile(regex, flags=re.LOCALE | re.IGNORECASE | re.UNICODE)
        self.values = []
        self.parse()

    @contextmanager
    def read_lines(self):
        try:
            with open(self.file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
                yield f.readlines()
        except FileNotFoundError:
            print("Couldn't open file: ", self.file_path)

    def parse_line(self, line):
        try:
            return self.pattern.match(line).groupdict()
        except AttributeError:
            return None

    def parse(self):
        with self.read_lines() as lines:
            self.values = [value for value in map(self.parse_line, lines) if value]

    def get_values(self, converters=dict()):
        if len(converters) is 0:
            return self.values
        new_values = []
        for value in self.values:
            new_value = {}
            for key in value:
                if key in converters:
                    new_value[key] = converters[key](value[key])
                else:
                    new_value[key] = value[key]
            new_values.append(new_value)
        return new_values

parser = Parser(r"fully_qualified_file_path.txt", r".\s*(?P<name>[\w\s]+)\#(?P<price>[\d\.]+)")

total = 0
count = 0
for line in parser.get_values({'price': lambda x: float(x)}):
    total += line['price']
    count += 1
    print('Item: {name}, Price: ${price}'.format(**line))

print()
print('Item count:', count)
print('Total:', "${0}".format(total))

Item: hammer, Price: $9.95
Item: saw, Price: $20.15
Item: shovel, Price: $35.4

Item count: 3
Total: $65.5