Python 向现有对象实例添加方法

我已经读到，可以在Python中向现有对象（即，不在类定义中）添加方法

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我知道这样做并不总是好的。但是如何做到这一点呢？

在Python中，monkeypatching通常通过用自己的签名覆盖类或函数的签名来工作。以下是一个来自以下方面的示例：

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此代码将覆盖/创建类中名为

peak

的方法。在Jeff Atwood的文章中，他展示了C#3.0中的一个示例，这是我当前工作中使用的语言。

在Python中，函数和绑定方法之间存在差异

>>> def foo():
...     print "foo"
...
>>> class A:
...     def bar( self ):
...         print "bar"
...
>>> a = A()
>>> foo
<function foo at 0x00A98D70>
>>> a.bar
<bound method A.bar of <__main__.A instance at 0x00A9BC88>>
>>>

如果要将方法附加到单个实例，则会出现问题：

>>> def barFighters( self ):
...     print "barFighters"
...
>>> a.barFighters = barFighters
>>> a.barFighters()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: barFighters() takes exactly 1 argument (0 given)

>>> a.barFighters
<function barFighters at 0x00A98EF0>

def run(self):
    print self._instanceString

class A(object):
    def __init__(self):
        self._instanceString = "This is instance string"

a = A()
a.run = lambda: run(a)
a.run()

foo = Foo()

def bind(instance, method):
    def binding_scope_fn(*args, **kwargs): 
        return method(instance, *args, **kwargs)
    return binding_scope_fn

>>> foo.sample_method(foo, 1, 2)
3

def barFighters（自）： ... 打印“酒吧战士” ... >>>a.酒吧斗士=酒吧斗士 >>>a.酒吧斗士（） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 TypeError:barFighters（）正好接受1个参数（给定0） 直接连接到实例时，函数不会自动绑定：

>>> def barFighters( self ):
...     print "barFighters"
...
>>> a.barFighters = barFighters
>>> a.barFighters()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: barFighters() takes exactly 1 argument (0 given)

>>> a.barFighters
<function barFighters at 0x00A98EF0>

def run(self):
    print self._instanceString

class A(object):
    def __init__(self):
        self._instanceString = "This is instance string"

a = A()
a.run = lambda: run(a)
a.run()

foo = Foo()

def bind(instance, method):
    def binding_scope_fn(*args, **kwargs): 
        return method(instance, *args, **kwargs)
    return binding_scope_fn

>>> foo.sample_method(foo, 1, 2)
3

>a.barFighters

要绑定它，我们可以使用：

导入类型 >>>a.barFighters=types.MethodType（barFighters，a） >>>酒吧斗士 >>>a.酒吧斗士（） 酒吧斗士 这一次，该类的其他实例没有受到影响：

>>> a2.barFighters()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: A instance has no attribute 'barFighters'

>a2.barFighters（）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
AttributeError:实例没有属性“barFighters”

---

通过阅读和可以找到更多信息。

我相信您正在寻找的是

setattr

。 使用此选项可以在对象上设置属性

>>> def printme(s): print repr(s)
>>> class A: pass
>>> setattr(A,'printme',printme)
>>> a = A()
>>> a.printme() # s becomes the implicit 'self' variable
< __ main __ . A instance at 0xABCDEFG>

>def printme（s）：打印报告
>>>甲级：及格
>>>setattr（A，'printme'，printme）
>>>a=a（）
>>>a.printme（）#s成为隐式“self”变量
<主。0xABCDEFG>

杰森·普拉特发布的内容是正确的

>>> class Test(object):
...   def a(self):
...     pass
... 
>>> def b(self):
...   pass
... 
>>> Test.b = b
>>> type(b)
<type 'function'>
>>> type(Test.a)
<type 'instancemethod'>
>>> type(Test.b)
<type 'instancemethod'>

>类测试（对象）：
...   def a（自我）：
...     通过
... 
>>>def b（自我）：
...   通过
... 
>>>测试b=b
>>>类型（b）
>>>类型（试验a）
>>>类型（测试b）

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如您所见，Python并不认为B（）与A.（）有任何不同。在Python中，所有方法都只是碰巧是函数的变量

Modulenew自python 2.6以来已被弃用，并在3.0中被删除，请使用类型

看

在下面的示例中，我特意删除了

patch\u me（）

函数的返回值。 我认为，给出返回值可能会让人相信patch返回了一个新对象，这是不正确的——它修改了传入的对象。这可能有助于更严格地使用monkeypatching

import types

class A(object):#but seems to work for old style objects too
    pass

def patch_me(target):
    def method(target,x):
        print "x=",x
        print "called from", target
    target.method = types.MethodType(method,target)
    #add more if needed

a = A()
print a
#out: <__main__.A object at 0x2b73ac88bfd0>  
patch_me(a)    #patch instance
a.method(5)
#out: x= 5
#out: called from <__main__.A object at 0x2b73ac88bfd0>
patch_me(A)
A.method(6)        #can patch class too
#out: x= 6
#out: called from <class '__main__.A'>

导入类型
A类（对象）：#但似乎也适用于旧式对象
通过
def修补程序（目标）：
def方法（目标，x）：
打印“x=”，x
打印“调用自”，目标
target.method=types.MethodType（方法，目标）
#如果需要，添加更多
a=a（）
打印
#输出：
补丁（a）#补丁实例
a、 方法（5）
#输出：x=5
#外出：从
修补程序（A）
方法（6）#也可以修补类
#输出：x=6
#外出：从

我认为上述答案没有抓住关键点

让我们创建一个具有方法的类：

class A(object):
    def m(self):
        pass

现在，让我们在ipython中玩它：

In [2]: A.m
Out[2]: <unbound method A.m>

然后，由于描述符的魔力，B.m“成为”一个未绑定的方法

如果只想将方法添加到单个对象，则必须使用types.MethodType自己模拟机器

b.m = types.MethodType(m, b)

顺便说一下：

In [2]: A.m
Out[2]: <unbound method A.m>

In [59]: type(A.m)
Out[59]: <type 'instancemethod'>

In [60]: type(b.m)
Out[60]: <type 'instancemethod'>

In [61]: types.MethodType
Out[61]: <type 'instancemethod'>

[2]中的

：上午
出[2]：
In[59]：类型（A.m）
出[59]：
In[60]：类型（b.m）
出[60]：
在[61]中：types.MethodType
出[61]：

整合Jason Pratt和社区wiki的答案，查看不同绑定方法的结果：

特别要注意，作为类方法添加绑定函数是如何工作的，但是引用范围是不正确的

#!/usr/bin/python -u
import types
import inspect

## dynamically adding methods to a unique instance of a class


# get a list of a class's method type attributes
def listattr(c):
    for m in [(n, v) for n, v in inspect.getmembers(c, inspect.ismethod) if isinstance(v,types.MethodType)]:
        print m[0], m[1]

# externally bind a function as a method of an instance of a class
def ADDMETHOD(c, method, name):
    c.__dict__[name] = types.MethodType(method, c)

class C():
    r = 10 # class attribute variable to test bound scope

    def __init__(self):
        pass

    #internally bind a function as a method of self's class -- note that this one has issues!
    def addmethod(self, method, name):
        self.__dict__[name] = types.MethodType( method, self.__class__ )

    # predfined function to compare with
    def f0(self, x):
        print 'f0\tx = %d\tr = %d' % ( x, self.r)

a = C() # created before modified instnace
b = C() # modified instnace


def f1(self, x): # bind internally
    print 'f1\tx = %d\tr = %d' % ( x, self.r )
def f2( self, x): # add to class instance's .__dict__ as method type
    print 'f2\tx = %d\tr = %d' % ( x, self.r )
def f3( self, x): # assign to class as method type
    print 'f3\tx = %d\tr = %d' % ( x, self.r )
def f4( self, x): # add to class instance's .__dict__ using a general function
    print 'f4\tx = %d\tr = %d' % ( x, self.r )


b.addmethod(f1, 'f1')
b.__dict__['f2'] = types.MethodType( f2, b)
b.f3 = types.MethodType( f3, b)
ADDMETHOD(b, f4, 'f4')


b.f0(0) # OUT: f0   x = 0   r = 10
b.f1(1) # OUT: f1   x = 1   r = 10
b.f2(2) # OUT: f2   x = 2   r = 10
b.f3(3) # OUT: f3   x = 3   r = 10
b.f4(4) # OUT: f4   x = 4   r = 10


k = 2
print 'changing b.r from {0} to {1}'.format(b.r, k)
b.r = k
print 'new b.r = {0}'.format(b.r)

b.f0(0) # OUT: f0   x = 0   r = 2
b.f1(1) # OUT: f1   x = 1   r = 10  !!!!!!!!!
b.f2(2) # OUT: f2   x = 2   r = 2
b.f3(3) # OUT: f3   x = 3   r = 2
b.f4(4) # OUT: f4   x = 4   r = 2

c = C() # created after modifying instance

# let's have a look at each instance's method type attributes
print '\nattributes of a:'
listattr(a)
# OUT:
# attributes of a:
# __init__ <bound method C.__init__ of <__main__.C instance at 0x000000000230FD88>>
# addmethod <bound method C.addmethod of <__main__.C instance at 0x000000000230FD88>>
# f0 <bound method C.f0 of <__main__.C instance at 0x000000000230FD88>>

print '\nattributes of b:'
listattr(b)
# OUT:
# attributes of b:
# __init__ <bound method C.__init__ of <__main__.C instance at 0x000000000230FE08>>
# addmethod <bound method C.addmethod of <__main__.C instance at 0x000000000230FE08>>
# f0 <bound method C.f0 of <__main__.C instance at 0x000000000230FE08>>
# f1 <bound method ?.f1 of <class __main__.C at 0x000000000237AB28>>
# f2 <bound method ?.f2 of <__main__.C instance at 0x000000000230FE08>>
# f3 <bound method ?.f3 of <__main__.C instance at 0x000000000230FE08>>
# f4 <bound method ?.f4 of <__main__.C instance at 0x000000000230FE08>>

print '\nattributes of c:'
listattr(c)
# OUT:
# attributes of c:
# __init__ <bound method C.__init__ of <__main__.C instance at 0x0000000002313108>>
# addmethod <bound method C.addmethod of <__main__.C instance at 0x0000000002313108>>
# f0 <bound method C.f0 of <__main__.C instance at 0x0000000002313108>>

#/usr/bin/python-u
导入类型
进口检验
##向类的唯一实例动态添加方法
#获取类的方法类型属性的列表
def listattr（c）：
对于m in[（n，v）对于n，v in inspect.getmembers（c，inspect.ismethod），如果是instance（v，types.MethodType）]：
打印m[0]，m[1]
#将函数作为类实例的方法进行外部绑定
def ADDMETHOD（c，方法，名称）：
c、 _uuudict_uuuu[name]=types.MethodType（方法，c）
C类（）：
r=10#类属性变量到测试范围
定义初始化（自）：
通过
#将函数作为self类的方法进行内部绑定——请注意，这个函数有问题！
def addmethod（self、method、name）：
self.\uuuu dict\uuuuu[name]=类型.MethodType（方法，self.\uuuuu类）
#要与之比较的预定义函数
def f0（自身，x）：
打印“f0\tx=%d\tr=%d%”（x，self.r）
a=C（）#在修改仪表之前创建
b=C（）#修改后的仪表
def f1（自身，x）：#内部绑定
打印“f1\tx=%d\tr=%d%”（x，self.r）
def f2（self，x）：#添加到类实例的.uu dict_uu作为方法类型
打印'f2\tx=%d\tr=%d'（x，self.r）
def f3（self，x）：#将类指定为方法类型
打印“f3\tx=%d\tr=%d%”（x，self.r）
def f4（self，x）：#使用常规函数添加到类实例。uu dict_u_u
打印“f4\tx=%d\tr=%d%”（x，self.r）
b、 addmethod（f1，'f1'）
b、 _uuudict_uuu['f2']=types.MethodType（f2，b）
b、 f3=类型。方法类型（f3，b）
ADDMETHOD（b，f4，'f4'）
b、 f0（0）#OUT:f0x=0r=10
b、 f1（1）#输出：f1 x=1 r=10
b、 f2（2）#输出：f2 x=2 r=10
b、 f3（3）#输出：f3 x=3 r=10
b、 f4（4）#输出：F4X=4R=10
k=2
打印“将b.r从{0}更改为{1}”。格式（b.r，k）
b、 r=k
打印“新b.r={0}”。格式（b.r）
b、 f0（0）#OUT:f0x=0r=2
b、 f1（1）#出局：f1 x=1 r=10！！！！！！！！！
b、 f2（2）#输出：f2 x=2 r=2
b、 f3（3）#输出：f3 x=3 r=2
b、 f4（4）#输出：F4X=4R=2
c=c（）#修改实例后创建
#让我们看看每个实例的方法类型属性
打印“\n a:的属性”
listattr（a）
#输出：
#阿特里布
>>> class A:
...  def m(self):
...   print 'im m, invoked with: ', self

>>> a = A()
>>> a.m()
im m, invoked with:  <__main__.A instance at 0x973ec6c>
>>> a.m
<bound method A.m of <__main__.A instance at 0x973ec6c>>
>>> 
>>> def foo(firstargument):
...  print 'im foo, invoked with: ', firstargument

>>> foo
<function foo at 0x978548c>

>>> a.foo = foo.__get__(a, A) # or foo.__get__(a, type(a))
>>> a.foo()
im foo, invoked with:  <__main__.A instance at 0x973ec6c>
>>> a.foo
<bound method A.foo of <__main__.A instance at 0x973ec6c>>

>>> instancemethod = type(A.m)
>>> instancemethod
<type 'instancemethod'>
>>> a.foo2 = instancemethod(foo, a, type(a))
>>> a.foo2()
im foo, invoked with:  <__main__.A instance at 0x973ec6c>
>>> a.foo2
<bound method instance.foo of <__main__.A instance at 0x973ec6c>>

import gorilla
import guineapig
@gorilla.patch(guineapig)
def needle():
    print("awesome")

def run(self):
    print self._instanceString

class A(object):
    def __init__(self):
        self._instanceString = "This is instance string"

a = A()
a.run = lambda: run(a)
a.run()

This is instance string

Foo.sample_method = sample_method

class Foo(object):
    '''An empty class to demonstrate adding a method to an instance'''

foo = Foo()

def sample_method(self, bar, baz):
    print(bar + baz)

foo.sample_method = sample_method.__get__(foo)

>>> foo.sample_method(1,2)
3

import types

foo.sample_method = types.MethodType(sample_method, foo, Foo)

>>> foo.sample_method(1,2)
3

def bind(instance, method):
    def binding_scope_fn(*args, **kwargs): 
        return method(instance, *args, **kwargs)
    return binding_scope_fn

>>> foo.sample_method = bind(foo, sample_method)    
>>> foo.sample_method(1,2)
3

>>> from functools import partial
>>> foo.sample_method = partial(sample_method, foo)
>>> foo.sample_method(1,2)
3    

>>> foo.sample_method = sample_method
>>> foo.sample_method(1,2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: sample_method() takes exactly 3 arguments (2 given)

>>> foo.sample_method(foo, 1, 2)
3

# this class resides inside ReloadCodeDemo.py
class A:
    def bar( self ):
        print "bar1"
        
    def reloadCode(self, methodName):
        ''' use this function to reload any function of class A'''
        import types
        import ReloadCodeDemo as ReloadMod # import the code as module
        reload (ReloadMod) # force a reload of the module
        myM = getattr(ReloadMod.A,methodName) #get reloaded Method
        myTempFunc = types.FunctionType(# convert the method to a simple function
                                myM.im_func.func_code, #the methods code
                                globals(), # globals to use
                                argdefs=myM.im_func.func_defaults # default values for variables if any
                                ) 
        myNewM = types.MethodType(myTempFunc,self,self.__class__) #convert the function to a method
        setattr(self,methodName,myNewM) # add the method to the function

if __name__ == '__main__':
    a = A()
    a.bar()
    # now change your code and save the file
    a.reloadCode('bar') # reloads the file
    a.bar() # now executes the reloaded code

def binder (function, instance):
  copy_of_function = type (function) (function.func_code, {})
  copy_of_function.__bind_to__ = instance
  def bound_function (*args, **kwargs):
    return copy_of_function (copy_of_function.__bind_to__, *args, **kwargs)
  return bound_function


class SupaClass (object):
  def __init__ (self):
    self.supaAttribute = 42


def new_method (self):
  print self.supaAttribute


supaInstance = SupaClass ()
supaInstance.supMethod = binder (new_method, supaInstance)

otherInstance = SupaClass ()
otherInstance.supaAttribute = 72
otherInstance.supMethod = binder (new_method, otherInstance)

otherInstance.supMethod ()
supaInstance.supMethod ()

def addmethod(obj, name, func):
    klass = obj.__class__
    subclass = type(klass.__name__, (klass,), {})
    setattr(subclass, name, func)
    obj.__class__ = subclass

from types import MethodType

def method(self):
   print 'hi!'


setattr( targetObj, method.__name__, MethodType(method, targetObj, type(method)) )

# Instance monkeypatch
[ins] In [55]: x.__str__ = show.__get__(x)                                                                 

[ins] In [56]: x                                                                                           
Out[56]: <__main__.X at 0x7fc207180c10>

[ins] In [57]: str(x)                                                                                      
Out[57]: '<__main__.X object at 0x7fc207180c10>'

[ins] In [58]: x.__str__()                                                                                 
Nice object!

# Class monkeypatch
[ins] In [62]: X.__str__ = lambda _: "From class"                                                          

[ins] In [63]: str(x)                                                                                      
Out[63]: 'From class'