Python 如何将字典附加到数据帧？

我有一组包含json文件的URL和一个空数据框，其中的列表示jsnon文件的属性。并非所有json文件都具有数据帧中的所有属性。我需要做的是从json文件中创建字典，然后将每个字典作为新行附加到pandas数据框中，如果json文件没有与数据框中的列匹配的属性，则必须将其填充为空

我设法创建了以下词典：

import urllib2
import json  

url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULST:7BIS01CF"
data = urllib2.urlopen(url).read()
data = json.loads(data)

然后我尝试创建一个for循环，如下所示：

row = -1
for i in links:
    row = row + 1
    data = urllib2.urlopen(str(i)).read()
    data = json.loads(data)
    for key in data.keys():
        for column in df.columns:
            if str(column) == str(key):
                df.loc[[str(column)],row] = data[str(key)]
            else:
                df.loc[[str(column)],row] = None

其中df是数据帧，links是URL集

但是，我得到以下错误：

raise KeyError('%s not in index' % objarr[mask])

KeyError: "['2_seater_depth_mm'] not in index"

---

其中['2_seater_depth_mm']是熊猫数据帧的第一列，以下代码适用于我：

row = -1
for i in links:
    row = row + 1
    data = urllib2.urlopen(str(i)).read()
    data = json.loads(data)
    for key in data.keys():
        df.loc[row,key] = data[key]

---

假设

df

为空且与url字典键具有相同的列，则

.loc（）

中的参数顺序是混合的，并且具有一对多的

[]

list(df)
#[u'alternate_product_code',
# u'availability',
# u'boz',
# ...

len(df)
#0

然后你可以用

不太确定为什么你的代码不能工作，但是考虑下面的一些编辑，它应该清理事情，如果你还想使用它：

for row,url in enumerate(links):
    data      = urllib2.urlopen(str(url)).read()
    data_dict = json.loads(data)
    for key,val in data_dict.items():
        if key in list(df):
            df.ix[row,key] = val

---

我曾经迭代links数组的索引和值，这样就不需要索引计数器（

行

，在代码中），然后我使用

.items

字典方法，这样我就可以一次迭代键和值。我相信pandas会自动处理空数据框条目。

它给了我这个错误：other=np.array（other，dtype='i8'）ValueError:long的文本无效（），以10为基数：“2015-05-28 16:31:19”在我的代码中，我用

dtype='str'定义了df。

从错误中，我假设您的一些列是int，所以你不能在那里存储文本。尝试将df列定义为str，并在加载数据后使用类型进行操作。

for row,url in enumerate(links):
    data      = urllib2.urlopen(str(url)).read()
    data_dict = json.loads(data)
    for key,val in data_dict.items():
        if key in list(df):
            df.ix[row,key] = val