Python Tensorflow v1.14中的梯度剪裁错误

我在训练过程中使用渐变剪裁，使用下面的代码

variables=tf.trainable_variables（）
enc_vars=[v代表变量中的v，如果v.name.startswith（'encoder'）]
enc_opt=tf.train.AdamOptimizer（）
gvs=enc_opt.compute_梯度（损耗、变量列表=enc_变量）
capped_gvs=[（tf.clip_by_值（grad，-10,10.），var）表示梯度，gvs中的var]
列车加密=加密选项。应用梯度（有盖gvs）

我已经检查过

enc_vars

，

gvs

都不是空的。但是我在上面代码的第六行得到了一个错误

ValueError:不支持任何值。

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我做错了什么？提前感谢。

您的gvs列表中的一个梯度值应该是

None

。再核对一遍。你可能会找到它

谢谢，是的，我确实在其中一个渐变中找到了

None

值