Python 格式化多维numpy数组以查找2个值之间的和

下面的函数用于求出两个连续的限制元素

limit1-3

之间的

number[：，0]

的所有第二行值的总和。对于第一次计算，如果数值中没有一个在0和2之间（限制1的前两个元素），则结果为0。对于第二次计算，

3，
Numbers[：，0]
中的
4
在
limit1
中的值
2-5
之间，因此将
Numbers
的第二列相加
1+3=4
，得到4。我如何实现下面的功能

def formating(a, b, c):
    
    # Formating goes here
    x = np.sort(c);
    # digitize
    l = np.digitize(a, x)
    # output:
    result = np.bincount(l, weights=b)
    return result[1:len(b)]

Numbers = np.array([[3,1], [4,3], [5,3], [7,11], [8,9], [10,20] , [20, 45]])
limit1 = np.array([0, 2 , 5, 12, 15])
limit2 = np.array([0, 2 , 5, 12])
limit3 = np.array([0, 2 , 5, 12, 15, 22])

result1= formating(Numbers[:,0], Numbers[:,1], limit1)
result2= formating(Numbers[:,0], Numbers[:,1], limit2)
result3= formating(Numbers[:,0], Numbers[:,1], limit3)

预期产量

result1:  [ 0.  4. 43.  0. ] 
result2:  [ 0.  4. 43. ] 
result3:  [ 0.  4. 43.  0. 45.]

电流输出

result1:  [ 0.  4. 43.  0. 45.] 
result2:  [ 0.  4. 43. 45.] 
result3:  [ 0.  4. 43.  0. 45.]

这：

应该是

    return result[1:len(c)]

返回向量取决于箱子的长度，而不是输入数据

    return result[1:len(c)]