Python 根据行的条件对一个数据帧应用两种排序方法

如果Col2值为偶数，我希望这些行按Col2和col3升序排序。如果Col2值是奇数，我希望这些行按Col2升序和Col3降序排序。示例如下：

DF_原件

Col1   Col2   Col3
 E      3       23
 D      2       10
 E      1      12
 E      2       18
 D      2       6
 E      1       21
 D      3       14
 D      3       9

期望测向

Col1    Col2    Col3
 E       1       21
 E       1       12
 D       2        6
 D       2       10
 E       2       18
 E       3       23
 D       3       14
 D       3        9

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谢谢您的帮助。

我认为您需要将数据帧分成两部分，并在排序后连接起来

m = df['Col2'] % 2 == 0
d1=df[m].sort_values('Col3')
d2=df[~m].sort_values('Col3', ascending=False)
pd.concat([d1, d2]).sort_values('Col2')

输出：

  Col1  Col2  Col3
5    E     1    21
2    E     1    12
4    D     2     6
1    D     2    10
3    E     2    18
0    E     3    23
6    D     3    14
7    D     3     9

  Col1  Col2  Col3
5    E     1    21
2    E     1    12
4    D     2     6
1    D     2    10
3    E     2    18
0    E     3    23
6    D     3    14
7    D     3     9

没有拆分和合并的类似方式：

m = df['Col2'] % 2 == 0
df.assign(sortkey=df['Col3']*np.where(m,1,-1))\
  .sort_values(['Col2','sortkey']).drop('sortkey', axis=1)

输出：

  Col1  Col2  Col3
5    E     1    21
2    E     1    12
4    D     2     6
1    D     2    10
3    E     2    18
0    E     3    23
6    D     3    14
7    D     3     9

  Col1  Col2  Col3
5    E     1    21
2    E     1    12
4    D     2     6
1    D     2    10
3    E     2    18
0    E     3    23
6    D     3    14
7    D     3     9

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请加上你的努力，你已经尝试了什么。我们很乐意提供帮助，但我们不是自由劳动力。

df.sort\u值（['Col2'，'Col3']）

？@QuangHoang这并不是那么简单的

df.sort\u值（['Col2'，'Col3']，ascendint=[True，False]）

？FWIW。。。第二种选择我最好能成功。当我尝试第一个选项时，“pd.concat（[d1，d2]）.sort_值（'Col2'）”导致col3没有正确排序。感谢您的反馈。我不知道为什么会是这种情况，但是，第二个更好。快乐编码！