Python忽略了我的if

谁能告诉我为什么这个循环忽略了if？（编辑：这是全部代码-返回数字的函数。）

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可能是因为

prods

总是小于或等于

maxnum

？您使用了什么值来初始化

maxnum

？它应该在循环之前设置为一个非常小的数字，比如说

maxnum=float（“-inf”）

。另一种可能性是，

lookaround

返回一个不正确的值，对该函数进行单元测试。

您可以这样编写：

from itertools import product

time_now = time()

number = np.loadtxt("11.txt", unpack=True, dtype='int64')
lenx = len(number[0,:])
leny = len(number[:,0])

maxnum = max(lookaround(n, m) for n, m in product(range(lenx), range(leny)))

time_end = time();    
elapsed = time_end - time_now

print(maxnum, elapsed)   # <== maxnum not prods

来自itertools导入产品的

time_now=time（）
number=np.loadtxt（“11.txt”，unpack=True，dtype='int64'）
lenx=len（数字[0，：]）
leny=len（数字[：，0]）
maxnum=max（产品中n，m的环视（n，m）（范围（lenx），范围（leny）））
时间=时间（）；
已用=时间\u结束-时间\u现在
print（maxnum，appeased）#此处没有足够的信息。值得注意的是，如果要查找最大值，您可能需要使用。为什么不直接使用
max（lookaround（n，m）表示范围内的m（leny）表示范围内的n（lenx））
？@Blender也许有必要解释一下什么是一个数字。我正在通过一个函数进行迭代，该函数会返回一个数字。我只是想检查它是否比以前任何时候都高。我做了，输出给出了很多正数。0以下为零。在循环之后，实际上没有使用
maxnum
。也许最后一行应该是这个<代码>打印（最大值，已用）

from itertools import product

time_now = time()

number = np.loadtxt("11.txt", unpack=True, dtype='int64')
lenx = len(number[0,:])
leny = len(number[:,0])

maxnum = max(lookaround(n, m) for n, m in product(range(lenx), range(leny)))

time_end = time();    
elapsed = time_end - time_now

print(maxnum, elapsed)   # <== maxnum not prods