PYTHON：如何将相同名称的项添加到一起，并将它们添加到列表中，以便找到列表的长度？

我在一个不同动物的文件中有一个列表，它是在一个函数中打开和读取的

例如，我的清单是：

Cats, Dogs, Cows, Cows, Cows, Sheep, Dogs, Sheep, etc.

我如何将它们放入一个列表中，将相同的动物分组并返回列表中每种动物的编号，例如，对于我想要的列表：

List = (1, 2, 3, 2)

这将使我能够计算出这个新列表的长度，并给出有多少种不同的动物

如果可能，不使用集合

---

另外，因为它是在一个函数中，所以我不能具体说明每种动物。

您可以使用从列表中实例化的

集合。计数器
对象的值：

from collections import Counter
l = ['Cats', 'Dogs', 'Cows', 'Cows', 'Cows', 'Sheep', 'Dogs', 'Sheep']
print(list(Counter(l).values()))

这将产生：

[1, 2, 3, 2]

您可以使用从列表中实例化的
集合.计数器
对象的值：

from collections import Counter
l = ['Cats', 'Dogs', 'Cows', 'Cows', 'Cows', 'Sheep', 'Dogs', 'Sheep']
print(list(Counter(l).values()))

这将产生：

[1, 2, 3, 2]

你可以使用熊猫的groupby

    import pandas as pd

    listOfAnimalsDF = pd.DataFrame({"Animal": ["Cats", "Dogs", "Cows", "Cows", "Cows", "Sheep", "Dogs", "Sheep"]})
    grouped = listOfAnimalsDF.groupby(by="Animal")

    print(grouped.groups)

有关
的更多信息，您可以使用pandas的groupby

    import pandas as pd

    listOfAnimalsDF = pd.DataFrame({"Animal": ["Cats", "Dogs", "Cows", "Cows", "Cows", "Sheep", "Dogs", "Sheep"]})
    grouped = listOfAnimalsDF.groupby(by="Animal")

    print(grouped.groups)

有关
的详细信息，下面使用pandas为列表创建数据框

然后可以使用pandas value_counts函数，该函数返回一个包含独特动物计数的序列

import pandas as pd

myAnimals = {'Animals': ['Cats', 'Dogs', 'Cows', 'Cows', 'Cows', 'Sheep', 'Dogs', 'Sheep']}
myList = pd.DataFrame(myAnimals)

pd.value_counts(myList['Animals'].values)

我发现该方法的输出更直接：

Cows     3
Sheep    2
Dogs     2
Cats     1

有关更多信息，请参阅。
下面使用pandas为列表创建数据框

然后可以使用pandas value_counts函数，该函数返回一个包含独特动物计数的序列

import pandas as pd

myAnimals = {'Animals': ['Cats', 'Dogs', 'Cows', 'Cows', 'Cows', 'Sheep', 'Dogs', 'Sheep']}
myList = pd.DataFrame(myAnimals)

pd.value_counts(myList['Animals'].values)

我发现该方法的输出更直接：

Cows     3
Sheep    2
Dogs     2
Cats     1

有关更多信息，请参阅。
的可能重复请提供有关代码的一些解释。最好对您的解决方案进行一些文本描述，而不是仅仅在OP中抛出代码。添加了额外的解释。谢谢你的反馈@西蒙。这是我对stackoverflow的第一个回复。请提供一些关于代码的解释。最好对您的解决方案进行一些文本描述，而不是仅仅在OP中抛出代码。添加了额外的解释。谢谢你的反馈@西蒙。这是我对stackoverflow的第一个回应。