Python 熊猫：如何通过选择列的范围来筛选行？

我有以下数据帧：

    name  c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 
    ---   -- -- -- -- -- -- -- --
0   img1  0  1  1  0  0  0  1  0
1   img2  1  0  0  0  0  0  1  1
2   img3  1  0  0  1  0  1  0  0
...

我想选择列范围c2到c6中至少有一个非零值（即1）的行。结果数据帧应排除第二行（img2…）

我可以通过在条件中分别提及每一列来解决此问题：

df = df[((df['c2']==1) | (df['c3']==1) ... | (df['c6']==1))]

有没有其他更简洁的方法来实现同样的目标而不提及每一列（可能基于列的位置范围）

您可以这样做：

df[df.ix[:,2:7].eq(1).any(axis=1)].ix[:,2:7] 

输出（由于全部为零而缺少第1行）：

要显示所有列，请执行以下操作：

df[df.ix[:,2:7].eq(1).any(axis=1)] 

输出：

   name  c1  c2  c3  c4  c5  c6  c7  c8
0  img1   0   1   1   0   0   0   1   0
2  img3   1   0   0   1   0   1   0   0

您可以这样做：

df[df.ix[:,2:7].eq(1).any(axis=1)].ix[:,2:7] 

输出（由于全部为零而缺少第1行）：

要显示所有列，请执行以下操作：

df[df.ix[:,2:7].eq(1).any(axis=1)] 

输出：

   name  c1  c2  c3  c4  c5  c6  c7  c8
0  img1   0   1   1   0   0   0   1   0
2  img3   1   0   0   1   0   1   0   0

---

对于列名未采用特定格式的场景，是否有任何基于列位置的方法？您可以使用

df.columns[2:7]

选择基于位置的基准？对于列名未采用特定格式的场景，是否有任何基于列位置的方法？您可以使用

df.columns[2:7]

选择基于位置的基准，我想包括结果数据框中的所有列。@SaadH第一个答案应该与您的尝试相符，对吗？您还想看到其他内容吗？我可以通过列来实现这一点。是的，我想在结果数据框中包含所有列。@SaadH第一个答案应该与您的尝试相符，对吗？您还想看到其他内容吗？我也可以按列来做