Python 计算两个Numpy uint8数之差时出现错误结果 arr=np.load（'pixels\u arr.npy'） clean_arr=np.empty（0）.astype（np.uint8） 清洁阵列形状=（0,3） mix_arr=np.empty（0）.astype（np.uint8） 混合arr.shape=（0,3） 对于arr中的pix： 打印（pix，pix[0]，pix[1]，pix[2]，pix[0]-pix[1]，pix[0]-pix[2]，（（pix[0]-pix[1]）

[6 5 255]的计算是错误的 6-255=7

它应该=-249，abs应该给出249，但它给出7

为什么会这样，如何使其正确工作

arr = np.load('pixels_arr.npy')

clean_arr = np.empty(0).astype(np.uint8)
clean_arr.shape = (0,3)

mix_arr = np.empty(0).astype(np.uint8)
mix_arr.shape = (0,3)


    for pix in arr:
      
      print(pix, pix[0],pix[1],pix[2], pix[0] - pix[1], pix[0] - pix[2], ((pix[0] - pix[1]) < 10 and (pix[0] - pix[2]) < 10))
     
      if ((np.abs(pix[0] - pix[1]) < 10) and (np.abs(pix[0] - pix[2]) < 10) and (np.abs(pix[1] - pix[2]) < 10) ) :
        mix_arr = np.append(mix_arr, [pix], axis=0)
      else:
        clean_arr = np.append(clean_arr, [pix], axis=0)