如何使用python根据条件在新列中返回列的值

我有一个三列的数据框

 a b c
[1,0,2] 
[0,3,2] 
[0,0,2] 

需要根据层次结构创建第四列，如下所示：

如果a列有值，则d列=a列

如果a列没有值，但b列有值，则d列=b列

如果a列和b列没有值，但c列有值，则d列=c列

 a b c d
[1,0,2,1] 
[0,3,2,3] 
[0,0,2,2] 

我是python的初学者，不知道从哪里开始

编辑：我尝试了以下操作，但如果a列为空或无，它们都不会在d列中返回值

df['d'] = df['a']
df.loc[df['a'] == 0, 'd'] = df['b']
df.loc[~df['a'].astype('bool') &  ~df['b'].astype('bool'), 'd'] = df['c']

试试这个（df是您的数据帧）

---

一个简单的一行是

df['d'] = df.replace(0, np.nan).bfill(axis=1)['a'].astype(int)

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逐步可视化 将无值转换为NaN

     a    b  c
0  1.0  NaN  2
1  NaN  3.0  2
2  NaN  NaN  2

现在沿行向后填充值

     a    b    c
0  1.0  2.0  2.0
1  3.0  3.0  2.0
2  2.0  2.0  2.0

现在选择所需列，即

'a'

并创建一个新列

'd'

输出

   a  b  c  d
0  1  0  2  1
1  0  3  2  3
2  0  0  2  2

---

这回答了你的问题吗？如果可能，请粘贴数据，似乎“a”有空格或其他值它只有NaN和int（）-从1.0到7.0我尝试过这一点，但如果列a为0或非，它不会在列“d”中返回值。我已添加一些无值检查。如果“无”值的格式不同（如文本“无”或“Nan”等），请调整代码或让我知道如果列a为0或“无”，则此值也不会在列“d”中返回值。谢谢，但是，整个df中还有其他列不需要更改。我将尝试创建一个新的df，这样做，并将数据帧重新合并到其他列中。我所描述的内容只是为了说明/理解。代码的工作原理与创建新列一样，而不更改其他数据@DCM_在坦克上加油。这解决了我的问题。由于原始df中的a/b/c列顺序不正确（b/a/e/c/），我创建了一个新df，使用此方法并在原始df中实现了d列。

df['d'] = df.replace(0, np.nan).bfill(axis=1)['a'].astype(int)

     a    b  c
0  1.0  NaN  2
1  NaN  3.0  2
2  NaN  NaN  2

     a    b    c
0  1.0  2.0  2.0
1  3.0  3.0  2.0
2  2.0  2.0  2.0

   a  b  c  d
0  1  0  2  1
1  0  3  2  3
2  0  0  2  2