Python-如何在Pandas中将行组合成一行？（非分组方式）

我正在使用Pandas处理一个奇怪的数据帧：

print(df)

Active        Dead       Hold
Product1      n/a        n/a
n/a           Product2   n/a
n/a           n/a        Product3

我想将三行合并为一行，预期输出为：

Active        Dead       Hold
Product1      Product2   Product3

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我真的不知道怎么做，谢谢你的帮助！谢谢。

假设从df的每一列中删除

NaN

会为每一列产生相同的行数，您可以在df的每一列中循环，删除

NaN

，并将其放置在新的数据帧中

df_collapsed = pd.DataFrame()
for col in df.columns:
    df_collapsed[col] = df[col].dropna().values

输出：

df_collapsed

     Active      Dead      Hold
0  Product1  Product2  Product3

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这里有一个稍微快一点的替代方案：

new = df.apply(lambda x: x.dropna().values)

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谢谢你的帮助！