Python 检查dataframe中是否有未命名的列，然后返回Pandas中的指示

给定一个从excel文件复制的小数据集

df

，如下所示，我需要检查

中是否有未命名的列

：

    id  floor  Unnamed: 2     type
0    1     13         NaN   office
1    2     12         NaN   office
2    3      9         NaN   office
3    4      9         NaN   office
4    5      7         NaN   office
5    6      6         NaN   office
6    7      9         NaN   office
7    8      5         NaN   office
8    9      5         NaN   office
9   10      5         NaN   office
10  11      4         NaN   retail

代码：

输出：

事实上，当存在未命名列时，我希望返回

找到的未命名列

，否则返回

正常

，这可能需要修改如下代码：

'Unamed columns found' if df1.columns.str.contains('^Unnamed') else 'Normal'
[x for x in df1.columns[df1.columns.str.contains('^Unnamed')]]

我如何修改上面的代码？请注意，无需循环并返回多个

Normal

---

非常感谢您的帮助。

如您在评论中所说，请尝试

f-string

s = f'''{'Unnamed columns were found in your dataset' 
               if df.columns.str.contains('^Unnamed:').any() else 'normal'}'''


In [96]: print(s)
Unnamed columns were found in your dataset

---

如果您想要注释中的数字，请尝试以下操作

m = df.columns.str.contains('^Unnamed:')
s = f'''{str(m.sum()) + ' Unnamed columns were found in your dataset' 
                             if m.any() else 'normal'}'''

In [140]: s
Out[140]: '1 Unnamed columns were found in your dataset'

---

抱歉，我的问题可能不清楚，对于示例数据集，我只想返回一个指示：

在您的数据集中找到了未命名的列。

。如果有多个

未命名：…

，您仍然希望只打印一行

在您的数据集中找到了未命名的列。

？是的，一个短语可以，是否可以添加计数

未指定列的数量

？e、 g.

在您的数据集中发现了3个未命名的列

。如果没有

未命名：…

@ahbon:I编辑以添加编号为的解决方案，如您在评论中所述。检查我的最新答案

s = f'''{'Unnamed columns were found in your dataset' 
               if df.columns.str.contains('^Unnamed:').any() else 'normal'}'''


In [96]: print(s)
Unnamed columns were found in your dataset

m = df.columns.str.contains('^Unnamed:')
s = f'''{str(m.sum()) + ' Unnamed columns were found in your dataset' 
                             if m.any() else 'normal'}'''

In [140]: s
Out[140]: '1 Unnamed columns were found in your dataset'