Python：如何应用需要扩展类（datetime）的函数？

对于需要扩展标准类（

datetime

）的函数，如何使用pandas

apply

具体来说，我想从优秀的gist中导入

datetime\u modulo

此代码扩展了标准的

datetime

类，以允许对

datetime

对象应用模运算，例如

from datetime_modulo import datetime
from datetime import timedelta
d = datetime.now()
print d % timedelta(seconds=60)

现在我需要

将此模运算应用于熊猫数据帧列/系列，例如

df['dates'] = pd.to_datetime(df.index.values)
df['datetime_mod'] = df['dates'].apply(lambda x: x % timedelta(minutes=15))

但是pandas无法检测扩展的datetime类（除非我只是错误地使用它）：

如何继续？
你是对的，只是用错了

请参阅错误：
TypeError:不支持%的操作数类型：“Timestamp”和“datetime.timedelta”

此错误意味着您不能简单地编写
x%timedelta（分钟=15）
，希望它能工作。它不能
x
，它是
时间戳的一个实例，不知道如何
%
a
datetime.timedelta
。如果您想让它工作，您至少需要将
x
转换为
datetime\u modulo.datetime
您可以尝试按照将操作数显式转换为
datetime
：

from datetime_modulo import datetime
from datetime import timedelta

df = pd.DataFrame({'Time': [pd.to_datetime('now')]})

def modulo(x):
    dt = datetime(year=x.year,month=x.month,day=x.day, hour=x.hour, minute=x.minute, second=x.second)
    return dt % timedelta(seconds=60)

df['Time'] = df['Time'].apply(modulo)

一般来说，您应该尽量避免在Pandas中调用
apply
，因为它非常慢。例如，如果您试图在四分之一小时内找出分钟数，您可以使用：

from datetime import timedelta
df = pd.DataFrame({'dates': pd.to_datetime(['2071-12-12 10:04:44', '2071-12-12 10:30:44'])})
>>> df.dates.dt.minute.mod(15)
0    4
1    0
Name: dates, dtype: int64

回答得好<代码>lambda x:datetime（x）%timedelta（分钟=15）
？@Sraw建议的解决方案在哪里？非常好的答案@AmiTavory，你的答案也是pandorableness+1:）。我的更麻烦，但有点通用，因为它可以处理（例如）天/分/秒的模数转换。@jpp太棒了，谢谢你，工作正常！我稍微修改了timedelta的参数（并将其更改为datetime），并自由编辑了您的答案-可以吗？@jtlz2，当然可以。谢谢您的帮助-事实上行数很小，问题确实涉及到
apply
。非常感谢！
from datetime import timedelta
df = pd.DataFrame({'dates': pd.to_datetime(['2071-12-12 10:04:44', '2071-12-12 10:30:44'])})
>>> df.dates.dt.minute.mod(15)
0    4
1    0
Name: dates, dtype: int64