python'；str'；对象没有属性'；项目'；

我试图在包含字典的txt文件上循环
我的代码将其读取为字符串，也尝试将这些txt文件更改为json，但由于这些单词在单引号中，因此它会说：
应使用双引号括起属性名
代码

错误

我的txt文件示例

{1: [((86, 27, 168, 50), 'haha'), ((85, 53, 195, 63), ' work for you.'), ((323, 49, 408, 57),       'Total  due'), ((534, 42, 590, 59), '4.10'), ((323, 66, 515, 77), ' do not need to make')}

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问题是

read（）

返回一个字符串，并且字符串没有任何与字典不同的属性“items”。另一个建议使用

readlines（）

的答案也不正确，因为这只会返回一个列表。 （编辑：看起来答案已被删除，但仍然如此）

两件事：

我认为您复制的文本数据不正确，末尾缺少一个]括号。

2）

json.load（）

如果您的数据使用双引号而不是单引号，将是一个很好的解决方案。事实证明，即使数据有双引号，整数键和元组也会像MisterMiyagi在评论中指出的那样成为一个问题

无论如何，一个解决方法是使用

ast.literal\u eval（）

（这比原始eval安全一点）

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有关eval与ast.literal\u val的比较，请参见在您的案例中

line\u dict

属于

str

类型，而不是

dict

，这就是您无法解压缩它的原因。因此，请使用

ast

模块中的

literal\u eval

方法

签名解决方案已发布

import glob
import ast
for jfile in glob.glob('*.txt'):
      print(jfile)
      with open(jfile,'r') as ifile:
          lines_dict=ast.literal_eval(ifile.read())
          for page, word in lines_dict.items():
                    lines = convert_text_to_lines(word)

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如果文本文件将包含JSON对象，那么将其转换为Python字典的一种方法是使用

JSON

模块：

import json 

for jfile in file_txt.glob('*.txt')            
      with jfile.open('r') as ifile:
          lines_dict=json.load(ifile)

问题是txt文件的示例不是JSON对象。在JSON格式中，键必须是用双引号括起来的字符串，但在示例中，第一个键是整数

1

。作为值的字符串也需要用双引号括起来，但在本例中，它们是用单引号括起来的，例如

'haha'

。此外，元组不能被JSON识别。此外，在示例中，在最后一个支撑之前缺少一个闭合方括号。如果修复了最后一个问题，则可以使用

eval

函数将字符串转换为Python字典，但这会带来：

---

该文件包含的是一个dict的字符串表示形式，而不是实际的dict。这有点像看一本书的图片——你不能翻页，但你可以使用图片找到真正的书。在您的情况下，您必须首先将文件内容转换回实际的dict，例如通过

ast.literal\u eval

。这是您文件的实际内容吗？你确定结尾附近没有遗漏结尾的

]

吗？请避免暗示Python符号是“几乎”JSON。人们会得到错误的印象，并试图将其中一个转变为另一个。区别远不止“你的数据使用了双引号而不是单引号”。即使只是在所示的示例中，JSON也会阻塞整数键和元组

for jfile in file_txt.glob('*.txt'):        
    with jfile.open('r') as ifile:   
        lines_dict=ast.literal_eval(ifile.read())

import glob
import ast
for jfile in glob.glob('*.txt'):
      print(jfile)
      with open(jfile,'r') as ifile:
          lines_dict=ast.literal_eval(ifile.read())
          for page, word in lines_dict.items():
                    lines = convert_text_to_lines(word)

import json 

for jfile in file_txt.glob('*.txt')            
      with jfile.open('r') as ifile:
          lines_dict=json.load(ifile)

for jfile in file_txt.glob('*.txt')            
      with jfile.open('r') as ifile:
          lines_dict = eval(ifile.read())