Python 基于方面的情绪分配
我正在使用空间相关解析器进行基于方面的情感分析。在简单的句子中，如“Car is good”，它可以正常工作，但当出现一个稍微复杂的句子，如“Car is good In milies”时，它无法为里程分配积极的情绪，而是将其分配给Car。我无法将里程数与以下spacy解析器中的良好联系起来。如果有人能给出一个高层次的想法，如何建立这种关系。Python 基于方面的情绪分配,python,nlp,spacy,sentiment-analysis,Python,Nlp,Spacy,Sentiment Analysis,我正在使用空间相关解析器进行基于方面的情感分析。在简单的句子中，如“Car is good”，它可以正常工作，但当出现一个稍微复杂的句子，如“Car is good In milies”时，它无法为里程分配积极的情绪，而是将其分配给Car。我无法将里程数与以下spacy解析器中的良好联系起来。如果有人能给出一个高层次的想法，如何建立这种关系。 恐怕您需要编写更复杂的规则。例如，请参阅这篇研究论文：恐怕您需要编写更复杂的规则。例如，请参阅本研究论文：
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