Nlp 自然语言处理-从文本中获取有关动物的数据
我在寻找一些关于自然语言处理的建议。 我想做一些研究，但我不确定我在研究什么。听起来很尴尬，但是。。 假设我有一篇关于动物的文章。它包含如下句子 “狗生活在北极。它们大约有1-3米长。” 诸如此类。不仅是关于狗，还有一堆用文字描述动物的文字。 现在，我正在寻找一种能够分析文本并识别“Nlp 自然语言处理-从文本中获取有关动物的数据,nlp,Nlp,我在寻找一些关于自然语言处理的建议。 我想做一些研究，但我不确定我在研究什么。听起来很尴尬，但是。。 假设我有一篇关于动物的文章。它包含如下句子 “狗生活在北极。它们大约有1-3米长。” 诸如此类。不仅是关于狗，还有一堆用文字描述动物的文字。 现在，我正在寻找一种能够分析文本并识别“关键字””的东西，比如“live”或“long”，然后收集数据并为购买新打印机时得到的动物提供类似数据表的东西 所以我不是在寻找一个工具或类似的东西（但我不介意），我需要更多关于关键字的建议，我可以做一些研究。从搜索
关键字”“live”“long”提前谢谢 一旦你知道了你正在谈论的动物（这可以通过训练一个模型在给定的文本中找到动物来实现），你所需要做的就是使用“共同参考”并找出关于该动物的信息。我不明白你想做什么研究，但这就是我要做的 我将用它来训练一个动物模型，然后用它来找出动物的特征，然后把它放在一张桌子上
一些支持：&在斯坦福语法分析器中尝试你感兴趣的不同句子。它会让你知道你想要的信息会出现在什么样的选区。然后你所需要做的就是找到动物，分析句子，看看那些选区。也许你甚至可以不用陷入机器学习的麻烦（假设你不是一名计算机科学家，这将是一件麻烦大于帮助的事情）。在在线斯坦福解析器上尝试一下：谢谢你的建议（并澄清了我的问题）！这非常有帮助，正是我想要的。我很高兴这对你有帮助！好的，到现在为止，我发现在文档中识别动物的拉丁名称并不是那么简单。除非你有大量的样本数据来训练你的模型，否则使用namefinder模型看起来不是正确的方法……是的，你需要一个包含15000行动物名称和上下文的taggef数据集来获得非常好的结果，但我在2000-3000行左右得到了很好的结果。目前我成功地解析了很多动物，包括来自互联网的描述，并标记了它们。现在我试着训练一个新的模型，结果就是这样<代码>“结果数量：1”
“型号与名称查找器不兼容！“doggy cat