Python Matplotlib曲面(u plot colormap被Nan毒害'；s

我有一个3d matplotlib曲面图。Z轴是标准偏差（介于-4和+4之间）。我制作了一个颜色贴图，使-4=红色、0白色和+4绿色

cmap1 = LinearSegmentedColormap.from_list("my_colormap", ((1, 0, 0),(1,.25,.25),(1,1,1), (0.25,1,0.25),(0, 1, 0)), N=15, gamma=1.0)

它工作得很好。但现在我删除了数据的一半冗余值，但将下三角矩阵转换为NaN（以及（1,1）（2,2）…（n，n）点=NaN）

这揭示了一个我不喜欢的人工制品。曲面图在具有数据的区域边界处绘制的多边形和具有NaN的区域给出了与图表的彩色贴图不同的鲜红色多边形。我附上了我的意思的图片，在这两种情况下，这都是一个丑陋和令人困惑的人工制品

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有人知道我怎样才能消除这个吗

这是一项严肃的工作，可能不是最有用的。但是可以转换域，使有效值占据整个数组的一部分。可以将其视为“扩展数据”。这将导致绘制一条实线

它包括制作x和y输入，然后使用scipy的interp2d找到相应的z值

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我知道这是一个糟糕的解决办法，但这是我过去在紧要关头能想到的最好办法。

这是一个严肃的解决办法，可能不是最有用的。但是可以转换域，使有效值占据整个数组的一部分。可以将其视为“扩展数据”。这将导致绘制一条实线

它包括制作x和y输入，然后使用scipy的interp2d找到相应的z值

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我知道这是一个糟糕的解决办法，但这是我过去在紧要关头能想到的最好办法。

对我来说，解决办法不是将NaN沿（0,0），（1,1）…（n，n）放置，而是我将这些0设置为零。剩下的我还是换成了南斯。这消除了难看的红色撕裂

而不是

raw[np.tril_索引（raw.shape[0]，-1）]=np.nan

我使用了

raw[np.tril_索引（raw.shape[0]，0）]=np.nan

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对我来说，解决方案不是将NaN沿（0,0）、（1,1）…（n，n）放置，而是将这些零放置。剩下的我还是换成了南斯。这消除了难看的红色撕裂

而不是

raw[np.tril_索引（raw.shape[0]，-1）]=np.nan

我使用了

raw[np.tril_索引（raw.shape[0]，0）]=np.nan

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另一种方法是屏蔽值而不是将其设置为NaN；另一种方法是屏蔽值而不是将其设置为NaN