Python 颜色作为seaborn JointPlot中的第三个轴

我有三个量，

x，y，z

，我希望看到其中两个的分布，并将第三个的值作为每个点的颜色。我使用

seaborn.jointplot

绘制

x

和

y

的分布，并使用

z

作为

jointplot

中的颜色参数。但是，我仍然需要更改调色板，并在绘图之外的某处添加一个颜色栏。这是我做过的最简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

x = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)
y = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)
z = x**2  + y**2

plt.figure(num=1, figsize=(8, 5))
sns.jointplot(x=x, y=y, c=z, joint_kws={"color":None})
plt.show()

提前感谢您的评论。

所谓“更改调色板”，是指更改颜色贴图吗？如果是这样，只需将相关信息传递给

joint_kws

：

g=sns.jointplot（x=x，y=y，c=z，joint_-kws={“color”：无，'cmap'：'viridis'}）

对于颜色条，这完全取决于您想要它的位置。这里有一个解决方案，可以自动调整轴的大小以腾出空间。请参阅以根据需要调整参数：

g.fig.colorbar（g.ax_joint.collections[0]，ax=[g.ax_joint，g.ax_marg_y，g.ax_marg_x]，使用_gridspec=True，方向为水平）

完整代码：

plt.figure(num=1, figsize=(8, 5))
g = sns.jointplot(x=x, y=y, c=z, joint_kws={"color":None, 'cmap':'viridis'})
g.fig.colorbar(g.ax_joint.collections[0], ax=[g.ax_joint, g.ax_marg_y, g.ax_marg_x], use_gridspec=True, orientation='horizontal')
plt.show()

所谓“更改调色板”，是指更改颜色贴图吗？如果是这样，只需将相关信息传递给

joint_kws

：

g=sns.jointplot（x=x，y=y，c=z，joint_-kws={“color”：无，'cmap'：'viridis'}）

对于颜色条，这完全取决于您想要它的位置。这里有一个解决方案，可以自动调整轴的大小以腾出空间。请参阅以根据需要调整参数：

g.fig.colorbar（g.ax_joint.collections[0]，ax=[g.ax_joint，g.ax_marg_y，g.ax_marg_x]，使用_gridspec=True，方向为水平）

完整代码：

plt.figure(num=1, figsize=(8, 5))
g = sns.jointplot(x=x, y=y, c=z, joint_kws={"color":None, 'cmap':'viridis'})
g.fig.colorbar(g.ax_joint.collections[0], ax=[g.ax_joint, g.ax_marg_y, g.ax_marg_x], use_gridspec=True, orientation='horizontal')
plt.show()