Python 基于一列或多列在dataframe中添加/插入值

我有两个数据帧

date       sitename  Auto_name                  AutoCount                         
2012-05-01 chess.com Autobiographer               8
2012-05-05 chess.com Autobiographer               1
2012-05-15 chess.com Autobiographer               3

及

输出应该是怎样的

date       sitename    Autoname                 AutoCount     Stu_name    Stu_count                     
2012-05-01 chess.com Autobiographer               8            Student       4
2012-05-02 chess.com Autobiographer               0            Student       2
2012-05-05 chess.com Autobiographer               1            Student       0
2012-05-15 chess.com Autobiographer               3            Student       0

---

我想将姓名和学生人数从第二列插入第一列，但以日期列为基础。这看起来没那么难，但我无法理解这一点。

您可以使用

merge

功能（参见有关合并数据帧的文档：）。假设您的数据帧被称为

df1

和

df2

：

In [13]: df = pd.merge(df1, df2, how='outer')

In [14]: df
Out[14]: 
         date   sitename       Auto_name  AutoCount Stu_name  StudentCount
0  2012-05-01  chess.com  Autobiographer          8  Student             4
1  2012-05-05  chess.com  Autobiographer          1      NaN           NaN
2  2012-05-15  chess.com  Autobiographer          3      NaN           NaN
3  2012-05-02  chess.com             NaN        NaN  Student             2

在上面，它使用公共列进行合并（在本例中为

date

和

sitename

），但您也可以使用

on

关键字指定列（请参阅）

在下一步中，可以根据需要填充NaN值。根据示例输出，这可以是：

In [15]: df.fillna({'Auto_name':'Autobiographer', 'AutoCount':0, 'Stu_name':'Student', 'StudentCount':0})
Out[15]: 
         date   sitename       Auto_name  AutoCount Stu_name  StudentCount
0  2012-05-01  chess.com  Autobiographer          8  Student             4
1  2012-05-05  chess.com  Autobiographer          1  Student             0
2  2012-05-15  chess.com  Autobiographer          3  Student             0
3  2012-05-02  chess.com  Autobiographer          0  Student             2

---

非常感谢。我的想法是一样的。在多个列（本例中为日期和sitename）上进行合并是否比在单个列（仅为日期）上进行合并花费更多时间。我正在合并非常大的数据帧。因此，不必考虑计算时间。我不确定，但您可以随时测试并计时（例如，使用ipython中的

%timeit

）。

In [15]: df.fillna({'Auto_name':'Autobiographer', 'AutoCount':0, 'Stu_name':'Student', 'StudentCount':0})
Out[15]: 
         date   sitename       Auto_name  AutoCount Stu_name  StudentCount
0  2012-05-01  chess.com  Autobiographer          8  Student             4
1  2012-05-05  chess.com  Autobiographer          1  Student             0
2  2012-05-15  chess.com  Autobiographer          3  Student             0
3  2012-05-02  chess.com  Autobiographer          0  Student             2