Matplotlib中的透明导航栏（或者，可以在没有导航栏的情况下添加导航按钮？）

我正试图通过嵌入matplotlib图形最大限度地利用Qt GUI中的空间，包括标准matplotlib导航栏，为用户提供有用的功能（缩放、保存、移动等）

不幸的是，当绘图窗口具有“宽屏”比率时，导航栏最终会占用大量空间，如下所示。所有按钮都在左侧，但导航栏也会创建一整条空白。

虽然我的预期应用程序是在Qt GUI中嵌入matplotlib图形，但我相信这是一个一般性问题，也适用于默认matplotlib ax.plot操作显示的标准图形

可以使用这个空间吗？我尝试在这里设置文本和mpl小部件，但它们总是隐藏在导航栏后面。也许有一个设置，使这个酒吧的颜色透明

或者，有没有一种快速的方法将按钮作为小部件添加到我的图中，这样就不需要导航栏了。我喜欢酒吧提供的风格和功能，因此不必手动重新实现每一个

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谢谢。

导航工具栏是一个普通的

QWidget

。这意味着你可以用它做任何你也可以用其他小部件做的事情，包括

• 将其放入其他小部件的布局中
• 将其放入菜单中
• 改变它的布局
• 将其绝对放置在GUI中
• 等等

这个问题有点过于宽泛，无法为所有这些问题提供解决方案；但关于如何在PyQt中操作和定位小部件，也有足够的资源可用

下面是一个绝对定位的

导航工具栏

，默认情况下是透明的。工具栏位于轴的原点，如果调整图形的大小，工具栏将保持不变

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谢谢-这可以很好地将导航栏定位在GUI中更紧凑的位置。作为一个关注点，是否有可能在其他层的顶部覆盖这个（即通常的Qt小部件），理想情况下也包括一些透明度？为什么不尝试一下，如果它不起作用，更新您的问题并提供清晰的问题描述？我仔细查看了这一点，并在更新的答案中提供了一个完整的示例。我试图实现这一点，但它的工作效果不如代码示例。非常感谢！

import matplotlib.pyplot as plt
from PyQt4 import QtGui
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar

class Window(QtGui.QMainWindow):
    def __init__(self, fig):
        self.qapp = QtGui.QApplication([])

        QtGui.QMainWindow.__init__(self)
        self.widget = QtGui.QWidget()
        self.setCentralWidget(self.widget)
        self.widget.setLayout(QtGui.QVBoxLayout())
        self.widget.layout().setContentsMargins(0,0,0,0)
        self.widget.layout().setSpacing(0)

        self.fig = fig
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
        self.canvas.draw()
        self.canvas.mpl_connect("resize_event", self.resize)

        self.widget.layout().addWidget(self.canvas)

        self.nav = NavigationToolbar(self.canvas, self.widget, coordinates=False)
        self.nav.setMinimumWidth(300)
        self.nav.setStyleSheet("QToolBar { border: 0px }")

        self.show()
        self.qapp.exec_()

    def resize(self, event):
        # on resize reposition the navigation toolbar to (0,0) of the axes.
        x,y = self.fig.axes[0].transAxes.transform((0,0))
        figw, figh = self.fig.get_size_inches()
        ynew = figh*self.fig.dpi-y - self.nav.frameGeometry().height()
        self.nav.move(x,ynew)

# create a figure with a subplot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,3))
# colorize figure and axes to make transparency obvious
fig.set_facecolor("#e9c9ef") 
ax.set_facecolor("#f7ecf9")
ax.plot([2,3,5,1], color="#ab39c1")
fig.tight_layout()

# pass the figure to the custom window
a = Window(fig)