如何在python中使用for循环创建多个数据帧

我试图创建多个数据帧，这些数据帧是现有数据帧的子集

我有

df_list

，它实际上是一个数据集列表：

df_list=[df1B、df2B、df3B、df4B、df5B、df6B、df7B、df8B、df9B、df10B、df11B、df12B、df13B、df14B、df15B、df16B、df17B、df18B、df19B、df20B、df21B、df22B、df23B、df24B、df25B、df26B、df27B、df28B、df30B、df31B、df32B、df33B、df34B、df35B]

如果我想创建单个数据集的子集，我会这样做，并且它会起作用：

df2B=df2B.groupby（['Location']）。获取组（36）

它占用所有36号位置，但当我尝试对for循环中的所有数据集执行此操作时，它不起作用

df_列表中df的

：
df=df.groupby（['Location']）。获取组（36）

但这并不适用于每个数据集。它不会显示任何错误消息，但也不会执行任何其他操作：（

---

我应该把同一行写35次吗？我希望我有一个更好的选择。

如果我理解正确，你可以使用

列表来理解：

subset_df_list = [df.groupby('Location').get_group(36) for df in df_list]

另一方面，您的
for
循环不起作用，因为您只是一直将其分配回
df
。您可能需要这样做，这也相当于上述理解：

subset_df_list = []

for df in df_list:
    subset_df = df.groupby('Location').get_group(36)
    subset_df_list.append(subset_df)

您正在为循环变量赋值，然后在下一次循环时将其丢弃。
DataFrame.append
不是
inplace
，也没有
inplace
参数。而是：

df1=pd.DataFrame（{'gr'：[1,1,2,2]，'v'：[1,2,3,2]}）
df2=pd.DataFrame（{'gr'：[1,1,2,2]，'v'：[6,5,4,3]}）
df_combined=pd.DataFrame（{'gr'：[]，'v'：[]}）
df_组合
空数据帧
列：[gr，v]
索引：[]
对于[df1，df2]中的df：
df_combined=df_combined.append（df.groupby（'gr'）.get_group（1））
df_组合
#gr v
# 0  1.0  1.0
# 1  1.0  2.0
# 0  1.0  6.0
# 1  1.0  5.0

除非你想要一个数据帧列表，而这突然看起来就像你想要的。（我是由
df.append（）
抛出的。对于
列表
，
append
会在适当的位置添加到末尾。对于数据帧，它不会。在列表的情况下，你需要：

#像以前一样设置
组合的_dfs=[]
对于[df1，df2]中的df：
combined_dfs=df_combined.append（df.groupby（'gr'）。get_group（1））

使用数据帧是一种很有趣的方式，但现在可以了：D
在循环之后，您希望名称
df1B
指向子集？当您创建
df1B
的子集时，您希望能够使用名称
df1B
或任何其他新名称引用该子集：）也许你应该描述一下你期望的最终结果是什么。最终结果应该是数据集列表，它们是
python-df_-list
的一个子集。非常感谢！这两个选项对我都有效，现在我更好地理解了这个概念……所以当我想调用任何一个子集时，我就这样调用它们？
python-subset-df_-list[I]
@DianaVega是的，这是正确的，只是您不是在呼叫，而是在访问.code块（带有3个````）顺便说一句，不要在评论中工作。我的答案中的
附加
是
列表。附加
，而不是
pd.DataFrame.append
，OP想要的是一个
列表
，而不是一个
数据帧
。在你发表评论之前，我刚刚弄明白并编辑了它，@gmds。对不起！
df = [pd.DataFrame({'Location': np.random.randint(0,5,size=(100))}) for i in range(10)]
df = list(map(lambda x: x.groupby('Location').get_group(1), df))