Python 如果值超过matplotlib中的xlim，如何环绕绘图

我正试图创建一个测井曲线图，在其中我设置了

xlim

条件。假设如果我的值超过

xlim

它将不会显示在绘图中，但我想要的是环绕，如果值大于

xlim

max，则应环绕该值。也就是说，它应该显示在相同的y位置上，但不是从

xlim

min出来

我的代码：

_, ax = plt.subplots(1,1, figsize = (5,20))
ax2 = ax.twiny()
ax.plot(df.GR, df.DEPT, 'red')
ax2.plot(df.SP, df.DEPT, 'blue')
ax.set_xlim(0, 150)
ax2.set_xlim(50, 90)
ax.set_xlabel('GR')
ax2.set_xlabel('SP')
ax.grid()
ax.set_xticks([0,15,30,45,60,75,90,105,120,135,150])
_.legend(['GR', 'SP'], bbox_to_anchor=(0.85,0.78), fontsize = 15)

所需绘图：

查看3900 m到3925 m之间的最后一个粗网格，您将看到当值超过

xlim

max时，它会缠绕在绘图的左侧，即

xlim

min侧

---

另外，我想复制与所需绘图中显示样式相同的图例。

对于“包裹”，您必须添加另一个轴并单独控制其限制。对于图例，没有优雅的解决方案，但您可以手动调整x轴标签的所有方面。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Make some fake data.
y = np.linspace(0, 1000)
x1 = np.sin(y / 100) + 1.1 + 0.5 * np.random.random(50)

# Make the plot.
fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 10))
ax_wrap = ax.twiny()
ax_wrap.axis('off')

# Plot x1 in blue.
ax.plot(x1, y)
ax.set_xlim(0, 1.5)
ax_wrap.plot(x1, y, '--')  # <-- This is the wrapped data.
ax_wrap.set_xlim(1.5, 3.0) # <-- Wrapped data's limits.

# Adjust the x-axis position and colour.
ax.set_xticks((0, 1.5))
ax.spines['top'].set_position(('outward', 10))
ax.spines['top'].set_color('C0')
ax.xaxis.set_ticks_position('top')
ax.xaxis.set_label_position('top')
ax.xaxis.set_label_coords(0.5, 1.03)
ax.set_xlabel('GR', color='C0', size=20)
ax.tick_params(axis='x', colors='C0', size=0)

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#制造一些假数据。
y=np.linspace（0，1000）
x1=np.sin（y/100）+1.1+0.5*np.random.random（50）
#制作情节。
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（3,10））
ax_wrap=ax.twiny（）
轴缠绕轴（“关闭”）
#用蓝色绘制x1。
轴图（x1，y）
ax.set_xlim（0,1.5）
ax_wrap.plot（x1，y，'-'）#对于“wrap”，必须添加另一个轴并分别控制其限制。对于图例，没有优雅的解决方案，但您可以手动调整x轴标签的所有方面。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Make some fake data.
y = np.linspace(0, 1000)
x1 = np.sin(y / 100) + 1.1 + 0.5 * np.random.random(50)

# Make the plot.
fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 10))
ax_wrap = ax.twiny()
ax_wrap.axis('off')

# Plot x1 in blue.
ax.plot(x1, y)
ax.set_xlim(0, 1.5)
ax_wrap.plot(x1, y, '--')  # <-- This is the wrapped data.
ax_wrap.set_xlim(1.5, 3.0) # <-- Wrapped data's limits.

# Adjust the x-axis position and colour.
ax.set_xticks((0, 1.5))
ax.spines['top'].set_position(('outward', 10))
ax.spines['top'].set_color('C0')
ax.xaxis.set_ticks_position('top')
ax.xaxis.set_label_position('top')
ax.xaxis.set_label_coords(0.5, 1.03)
ax.set_xlabel('GR', color='C0', size=20)
ax.tick_params(axis='x', colors='C0', size=0)

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#制造一些假数据。
y=np.linspace（0，1000）
x1=np.sin（y/100）+1.1+0.5*np.random.random（50）
#制作情节。
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（3,10））
ax_wrap=ax.twiny（）
轴缠绕轴（“关闭”）
#用蓝色绘制x1。
轴图（x1，y）
ax.set_xlim（0,1.5）
轴包络图（x1，y，'-'）#