Python SQLAlchemy：如何过滤PgArray列类型？_Python_Sql_Postgresql_Sqlalchemy

Python SQLAlchemy：如何过滤PgArray列类型？

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Python SQLAlchemy：如何过滤PgArray列类型？,python,sql,postgresql,sqlalchemy,Python,Sql,Postgresql,Sqlalchemy,在纯postgres中，我们可以写：从my_表中选择*，其中10000=ANY（数组_字段）；或从my_表中选择*，其中10000=ALL（数组_字段）；如何在没有原始sql的情况下借助sqlalchemy实现同样的功能？a=ANY（b_数组）相当于中的a（b_数组的元素）1 因此，您可以使用我不记得在我使用PostgreSQL的这些年里，我曾经使用过a=ALL（b_数组）。有吗如果您正在处理一个数组列，并希望测试该列中是否包含给定元素（或给定数组的所有元素），那么您可以利用@

在纯postgres中，我们可以写：

从my_表中选择*，其中10000=ANY（数组_字段）；

或

从my_表中选择*，其中10000=ALL（数组_字段）；

如何在没有原始sql的情况下借助sqlalchemy实现同样的功能？

a=ANY（b_数组）

相当于

中的a
（b_数组的元素）
1
因此，您可以使用
我不记得在我使用PostgreSQL的这些年里，我曾经使用过a=ALL（b_数组）
。有吗

如果您正在处理一个数组列，并希望测试该列中是否包含给定元素（或给定数组的所有元素），那么您可以利用@>
（包含
）或更合适的反向同级

我的。您的语句在SQLA中可能如下所示：
s=select（[my_table]，array_field.op（'@>'）（'array[10000]'））

或使用PostgreSQL数组值的可选输入语法：
s=select（[my_table]，array_field.op（'@>'）（cast（'{10000}'，int[]））


1空处理有一个细微的区别：
选择“{NULL}”：int[]好的，如何编写这样的查询：从my_表中选择*其中5=ANY（数组_字段）
？据我所知，在这种情况下，
中的（
不会有帮助Session.query（MyTable）.filter（MyTable.array_field.in_（？？？））.all（）
@VitaliPonomar:抱歉，删除了误导性信息。我进一步研究了这个问题，认为我找到了一个合适的解决办法。考虑修改后的答案，我有一个问题。如何从[10000200600]=ANY（数组字段）的表中写入SELECT*-如果[10000200600]
中的任何一个值出现在列数组(字段
)中，则选择该行。如果要使用所有
数组比较器，请从Postgres方言（来自sqlalchemy.dialogs.postgresql导入所有
）导入该行，并将其作为参数传递给（）
查询对象上的方法：Query.having（All（1，funct.array\u agg（Widget.id））