Python 用Z3中的表达式替换函数

我正在使用pythonapi，我想用一个表达式来代替一个声明的函数。也就是说，我想做如下事情：

def mkExpr(a):
    if is_expr(a):
        return a
    elif isinstance(a, int):
        return IntVal(a)
    elif isinstance(a, float):
        return FPVal(a)
    else:
        raise Exception("Don't know how to convert: %s"  % a.__repr__())

def functionFromExpr(args, expr):
    return lambda *fargs: substitute(expr, zip (args, [mkExpr(e) for  e in fargs]))

x, y = Ints ('x y')
expr = x + y

f = functionFromExpr([x, y], expr)

print (f (x, y))
print (f (x, 4))
print (f (3, 4))

从z3导入*
x、 y=整数（'x y'）
#实际上，这可能是一个动态的问题
#生成表达式
expr=x+y*2
f=函数（'f'，IntSort（），IntSort（），IntSort（））
#不知道该如何实现这一点
函数（f（x，y）=f（y，x）+f（4,0），（f[x，y]，expr））
#结果为x+y*2==y+x*2+4

起初，我认为我想要一个包装

expr

（Levent提供了一个很好的答案）的函数，但考虑到它，从替换方法来看，这并没有特别大的帮助，而且肯定感觉有点不对劲

---

任何帮助或建议都将不胜感激

这是一件不同寻常的事情，但这里有一个解决方案：

从z3导入*
def函数FROMEXPR（参数，expr）：
返回lambda*fargs：替换（expr，zip（args，fargs））
x、 y=整数（'x y'）
expr=x+y
f=函数fromExpr（[x，y]，expr）
打印（f（x，y））
打印（f（x，IntVal（4）））
打印（f（IntVal（3）、IntVal（4）））

这张照片是：

x + y
x + 4
3 + 4

注意，您需要显式地传递表达式，方法是自己在调用站点适当地转换它们。如果要避免这种情况，可以执行以下操作：

def mkExpr(a):
    if is_expr(a):
        return a
    elif isinstance(a, int):
        return IntVal(a)
    elif isinstance(a, float):
        return FPVal(a)
    else:
        raise Exception("Don't know how to convert: %s"  % a.__repr__())

def functionFromExpr(args, expr):
    return lambda *fargs: substitute(expr, zip (args, [mkExpr(e) for  e in fargs]))

x, y = Ints ('x y')
expr = x + y

f = functionFromExpr([x, y], expr)

print (f (x, y))
print (f (x, 4))
print (f (3, 4))

---

显然，您必须适当地修改

mkExpr

，以处理可能传递的各种常量。

谢谢！为什么这是一件不寻常的事情？我本以为生成表达式，并想将它们替换成更大的表达式是一件比较常见的事情？因为我只想用上面的表达式替换f（x，y）的实例，我是否最好编写

expr=z3.Lambda（[xy]，x+y）

并找到一些方法将

f

映射到

expr

？为什么不

def（x，y）：返回x+y

？除了

f（3，4）

，它将返回

7

，而不是

3+4

，这将适用于您发布的所有示例；我不知道你为什么要区分这两者。所以我希望能够对任意动态生成的表达式

expr

做到这一点。也许我的问题措词不当，但我希望能够采用一个动态生成的表达式，

expr

，它有一些自由（任意数量，但以前定义过）变量，并用

expr（x，y）

替换

f（x，y）

expr

可以是

x+y

，也可以是

x*y+x**2

或任何其他z3表达式。我一直在玩弄它，但是

substitute

并不像我希望的那样灵活。