Python 如何将SQLAlchemy查询传递给execute（query_str，params）函数

许多第三方库通过模仿

.execute（operation[，parameters]）

函数的函数支持数据库连接

例如

pandas.read_sql（查询、引擎、参数）

函数

问题在于，参数规格因发动机而异。例如，SQLite在查询中使用

？

，MySQL在查询中使用

%s

等。参数需要是列表或dict，具体取决于引擎

使用SQLAlchemy处理不同的引擎，我们如何获得适当的查询和参数以传递给

execute

---

（请注意，这是一个不同的问题-我希望将查询和参数分开）

发布问题后，我发现了以下解决方法：

import sqlalchemy
from sqlalchemy.sql import select
import pandas as pd

engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+cymysql://root:tiger@localhost/test")

... snip ...

query = select(...)  # create a valid query.
df = pd.read_sql(query, engine)

因此，巨蟒的魔力拯救了这一天。虽然这是首选方法，但它并不能准确地回答获取适当的查询字符串和参数参数的问题（如果我们需要将它们用于其他库的话）

要获取查询字符串，请执行以下操作。我不知道如何获得适用于所有不同

paramstyle

query_str = str(query.compile(engine))     # Gives the query string

---

您已经完成了一半，检查文档您将看到compile返回的内容：

除了字符串表示之外，此对象还提供对绑定参数的访问：

compiled = query.compile(engine)
query_str = str(compiled)
query_params = compiled.params

---

compiled.params包含与引擎不对应的参数的

dict

。在上面的示例中，您不能调用

引擎.execute（query\u str，query\u params）

。所需的参数格式取决于引擎

paramstyle

属性[PEP-249]。有没有办法获得正确格式的参数？