Python 如何计算标量和向量之间的余弦相似性？

如何在Python中计算标量和向量之间的余弦相似性

我试图将ngram模型的概率输出与预训练word2vec模型的输出相乘，以使用单词预测重新排列下一个可能的单词。（自然语言处理）

这里有图书馆吗？我试过在这里学习：

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但计算两两余弦相似性只需要两个向量。

余弦相似性的定义是两个向量之间的相似性度量（参见）。如果你想象欧几里德空间中的两个向量，它会测量它们的方向是如何对齐的。 因此，没有定义向量和标量之间的余弦相似性

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你到底想测量什么？

这一点很好！谢谢你澄清这一点。我已经在上面添加了我想要测量的内容。