负面情绪中的关键词使用情绪分析（斯坦福德NLP）

我的要求是阅读输入文本并进行情绪分析。如果情绪分析是负面的，我应该只得到上下文中使用的负面关键词

下面是实现情绪分析的代码片段：

String tweet=电影最差； 属性道具=新属性； //props.putpos.model，D:\Stanford\u API's\english-left3words-distsim.tagger； props.setPropertyannotators、tokenize、ssplit、pos、引理、解析、情绪

     pipeline = new StanfordCoreNLP(props);

        int mainSentiment = 0;
        if (tweet != null && tweet.length() > 0) {
            int longest = 0;

            Annotation annotation = pipeline.process(tweet);
            for (CoreMap sentence : annotation.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class)) 
            {
                Tree tree = sentence.get(SentimentCoreAnnotations.AnnotatedTree.class);
                int sentiment = RNNCoreAnnotations.getPredictedClass(tree);

               SimpleMatrix sd= RNNCoreAnnotations.getNodeVector(tree);

               System.out.println("---sentiment----"+sd.negative().eig());
               //System.out.println("---sd.get(0)----"+sd.get(0));

                String partText = sentence.toString();
                if (partText.length() > longest) 
                {
                    mainSentiment = sentiment;
                    longest = partText.length();
                }

           }
        }

---

如果情绪分析是否定的，请建议我如何从句子中获得关键词？

你想要斯坦福nlp的具体答案吗？我猜它使用RNN进行情感分类。我怀疑是否有直截了当的方法来获得否定词。想想看，如果你的句子是“电影一点也不好”，它把这归类为负面，但你没有负面的词。如果你还好的话，也许你可以试试简单的弓形分类法，只需检查每个句子中3个最重的单词，看看它看起来如何。我知道这是最基本的东西，但它可能会根据你的用例而工作。张贴你想要什么类型的关键字的例子…输入将是一个段落，其中将有关于问题的完整信息。我多次打电话给客户服务部，但没有人提供有关解决方案的完整信息。主题：呼叫中心