python networkx中的图例

我有以下代码来绘制带有节点的图形，但我无法添加正确的图例： （抱歉，我无法发布图片，因为我的声誉似乎不够）

我想要一个有4种颜色的图例，比如“浅蓝色=过时，红色=草稿，黄色=真实，深蓝色=初始”

我见过一些“分散”的解决方案，但我认为它太复杂了。有没有办法使用

plt.legend（G.nodes）

代码如下：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
G=nx.Graph()
G.add_node("kind1")
G.add_node("kind2")
G.add_node("Obsolete")
G.add_node("Draft")
G.add_node("Release")
G.add_node("Initialisation")
val_map = {'kind1': 2,'kind2': 2,'Obsolete': 2,'Initialisation': 1,'Draft': 4,'Release': 3}
values = [val_map.get(node, 0) for node in G.nodes()]
nodes = nx.draw(G, cmap = plt.get_cmap('jet'), node_color = values)

plt.legend(G.nodes())
plt.show() 

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使用

nx.draw

时，似乎出现了某种错误。尝试使用

nx.draw\u networkx

。 然后在绘制图形时使用

matplotlib

中的轴传递它。在（0,0）中绘制点时，此轴应包含节点的标签和颜色-->这是一个棘手的部分

希望有帮助！以下是我运行的代码：

将networkx导入为nx
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
#用于颜色映射
将matplotlib.colors导入为颜色
将matplotlib.cm作为cmx导入
G=nx.Graph（）
G.add_节点（“kind1”）
G.add_节点（“kind2”）
G.添加节点（“过时”）
G.添加节点（“草稿”）
G.添加节点（“发布”）
G.添加节点（“初始化”）
#你错过了这个职位。
位置=nx.弹簧布置图（G）
val_map={'kind1'：2，
“kind2”：2，
"过时":2,，
“初始化”：1，
"草案":4,，
“释放”：3}
values=[G.nodes（）中节点的val_map.get（节点，0）]
#颜色映射
jet=cm=plt.get_cmap（'jet'））
cNorm=颜色。规格化（vmin=0，vmax=max（值））
scalarMap=cmx.ScalarMappable（norm=cNorm，cmap=jet）
#调用nx.draw\u networkx时使用图形作为参数
f=plt.图（1）
ax=f.add_子批次（1,1,1）
对于val_地图中的标签：
ax.绘图（[0]，[0]，
颜色=比例映射到rgba（值映射[标签]），
标签=标签）
#刚刚修复了彩色地图
nx.绘制网络x（G，pos，cmap=jet，vmin=0，vmax=max（值），
节点颜色=值，
带_标签=False，ax=ax）
#下面是我收到的代码错误
#nodes=nx.draw（G，cmap=plt.get\u cmap（'jet'），nodes\u color=value）
#将它设置为以前的样子。
打印轴（“关闭”）
f、 设置面颜色（“w”）
plt.图例（loc='center'）
f、 紧凑的布局（）
plt.show（）

一些有用的资料来源：

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非常感谢你的帮助，但这并不是我想要的。我做了一些更改，因此可以使颜色图例的名称与节点的名称不同

以下是最终代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# For color mapping
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cm as cmx

G=nx.Graph()
G.add_node("kind1")
G.add_node("kind2")
G.add_node("kind3")
G.add_node("kind4")
G.add_node("kind5")
G.add_node("kind6")

# You were missing the position.
pos=nx.spring_layout(G)
val_map = {'kind1': 2,'kind2': 2,'kind3': 2,'kind4': 1,'kind5':4,'kind6': 3}
#I had this list for the name corresponding t the color but different from the node name
ColorLegend = {'Obsolete': 2,'Initialisation': 1,'Draft': 4,'Release': 3}
values = [val_map.get(node, 0) for node in G.nodes()]
# Color mapping
jet = cm = plt.get_cmap('jet')
cNorm  = colors.Normalize(vmin=0, vmax=max(values))
scalarMap = cmx.ScalarMappable(norm=cNorm, cmap=jet)

# Using a figure to use it as a parameter when calling nx.draw_networkx
f = plt.figure(1)
ax = f.add_subplot(1,1,1)
for label in ColorLegend:
    ax.plot([0],[0],color=scalarMap.to_rgba(ColorLegend[label]),label=label)

# Just fixed the color map
nx.draw_networkx(G,pos, cmap = jet, vmin=0, vmax= max(values),node_color=values,with_labels=True,ax=ax)

# Setting it to how it was looking before.                                                                                                              
plt.axis('off')
f.set_facecolor('w')

plt.legend()

f.tight_layout()
plt.show()

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我还有一个问题。每次我绘图时，节点的位置都会改变。但是我想要一个恒定的节点位置（我不在乎每个节点的位置是什么，我只想如果我画了几次图，节点保持在相同的位置）。“pos=nx.spring_布局（G）”中是否有要添加的参数？我看了，但是我没有看到一个参数可以作为解决方案。谢谢你的帮助！！！当然我想如果你使用圆形布局而不是弹簧布局，你会得到一些常量。您可以在此处查看布局：