Python 让我们回顾一下凯拉斯的历史

我正在用

metrics=["accuracy", keras.metrics.Recall()]

如文件中所述。但当我在训练模型后试图获得它时，我得到了一个关键错误“回忆”。两个版本

recall = estimator_bio.history["Recall"]
recall = estimator_bio.history["recall"]

导致

KeyError: 'Recall'

当

---

工作。召回的关键字是什么？

您始终可以向指标传递名称：

metrics=["accuracy", keras.metrics.Recall(name='recall')]

这样你就可以很容易地引用它

无论如何，您应该打印或检查历史对象的内容，以查看它包含的内容以及分配给

调用

（顺便说一下，应该是

调用

）的实际键/名称

通常你要做的是：

# Fit the model
history = model.fit(.....)
# and then you can see what is available in the history with:
print(history.history.keys())

# Fit the model
history = model.fit(.....)
# and then you can see what is available in the history with:
print(history.history.keys())