Python 从Numpy中的2个向量形成矩阵，重复1个向量

使用numpy阵列，我希望以最经济的方式创建这样一个矩阵： 给定

应加工成矩阵M：

M = array([[a1,a2,b1,...,an],
           ...           ...,
           [a1,a2,bm,...,an]]

我知道numpy阵列的广播方法，但找不到一个好方法。 任何帮助都将不胜感激

干杯，

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Rob

您可以结合使用

numpy.tile

和

numpy.hstack

功能

M = numpy.repeat(numpy.hstack(a, b), (N,1))

不过，我不确定我是否理解您的目标矩阵。

您可以先在

a

上使用，然后在重新调整大小的阵列上使用

b

在所需索引处添加项目：

In [101]: a = np.arange(1, 4)

In [102]: b = np.arange(4, 6)                                           

In [103]: np.insert(np.resize(a, (b.shape[0], a.shape[0])), 2, b, axis=1)                                                                       
Out[103]: 
array([[1, 2, 4, 3],                                                    
       [1, 2, 5, 3]])  

---

因此，

b

的一个元素被插入到矩阵中，作为

a

的每个副本的第三个元素？是的，如果a=（1,2,3）和b=（4,5），那么假设我希望b在第三列，我的M=[[1,2,4,3]，[1,2,5,3]]非常感谢！工作起来很有魅力。

In [101]: a = np.arange(1, 4)

In [102]: b = np.arange(4, 6)                                           

In [103]: np.insert(np.resize(a, (b.shape[0], a.shape[0])), 2, b, axis=1)                                                                       
Out[103]: 
array([[1, 2, 4, 3],                                                    
       [1, 2, 5, 3]])