Python 将Dask系列对象转换为时间戳

Python 将Dask系列对象转换为时间戳,python,python-3.x,pandas,timestamp,dask,Python,Python 3.x,Pandas,Timestamp,Dask,我有一个巨大的Dask数据帧,它有一个series dtype对象,其中包含一个字符串,我想将其转换为时间戳(epoch unix time),以便将其保存为整数。对于日期,我只对日期、月份和年份感兴趣,因为在我的情况下,所有时间都是00:00:00 这是我要转换的系列: 这是我最后尝试的: df_leavetimes['DAYOFSERVICE']=df_leavetimes['DAYOFSERVICE']。映射_分区(pd.to_datetime,格式=“%d-%b-%y%H:%M:%S”

我有一个巨大的Dask数据帧,它有一个series dtype对象,其中包含一个字符串,我想将其转换为时间戳(epoch unix time),以便将其保存为整数。对于日期,我只对日期、月份和年份感兴趣,因为在我的情况下,所有时间都是00:00:00

这是我要转换的系列:

这是我最后尝试的:

df_leavetimes['DAYOFSERVICE']=df_leavetimes['DAYOFSERVICE']。映射_分区(pd.to_datetime,格式=“%d-%b-%y%H:%M:%S”,元=('datetime64[ns]”)
现在我有了这样的数据:

2018-01-01

如何将其转换为整个系列的时间戳?

我建议使用
dask.dataframe.to_datetime
函数,它应该与
pandas.to_datetime
函数具有相同的API