Python 将时间戳中的分钟值舍入到pandas数据场中的下一个十分之一分钟

我在

pandas

中有一个数据场，它有一个名为

timestamp

的列。内容如下

timestamp
2016-09-01 10:21:00 
2016-09-01 16:52:00 
2016-10-31 18:40:00 

现在，我想将时间戳中的

分钟

四舍五入到

下一个10分钟

预期结果如下所示

timestamp
2016-09-01 10:30:00 
2016-09-01 17:00:00 
2016-10-31 18:50:00 

为此，我创建了如下函数

def round_datetime(dtime, round_to = 10):
tmp = dtime
mins = tmp.minute
tmp = tmp - timedelta(minutes=mins%round_to)
return tmp.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:00')

我已将此函数应用于数据帧

df['round_dtime'] = df['timestamp'].apply(lambda x: round_datetime(x))

我得到的结果如下

timestamp
2016-09-01 10:20:00 
2016-09-01 16:50:00 
2016-10-31 18:40:00 

为了获得所需的结果，我应该做些什么使用：

print (df['timestamp'].dt.floor('10T') + pd.offsets.DateOffset(minutes=10))
0   2016-09-01 10:30:00
1   2016-09-01 17:00:00
2   2016-10-31 18:50:00
Name: timestamp, dtype: datetime64[ns]

谢谢你的回答，这对我很有效。但是我想知道为什么我的函数没有给出预期的结果。将
tmp=tmp-timedelta（分钟=mins%round\u-to）
更改为
tmp=tmp+timedelta（分钟=round\u-mins%round\u-to）
。或者更好的
tmp=tmp-pd.timedelta（分钟=（分钟%round\u-round\u-to））