Python Bokeh-如何使用定期回调更新ColumnDataSource以绘制流线图
我是Bokeh的新手,希望制作流式线图,但我不知道如何实现Bokeh定期回调。我使用update函数检查了ColumnDataSource更新的给定示例([1]和[2]),但我无法理解 我想从数据库中获取数据并绘图(每次都是新数据)。你能给我举个简单的例子吗?或者指导我如何在代码中实现它Python Bokeh-如何使用定期回调更新ColumnDataSource以绘制流线图,python,data-visualization,bokeh,Python,Data Visualization,Bokeh,我是Bokeh的新手,希望制作流式线图,但我不知道如何实现Bokeh定期回调。我使用update函数检查了ColumnDataSource更新的给定示例([1]和[2]),但我无法理解 我想从数据库中获取数据并绘图(每次都是新数据)。你能给我举个简单的例子吗?或者指导我如何在代码中实现它 import sqlite3 import time import datetime import time, threading from dateutil import parser from bokeh
import sqlite3
import time
import datetime
import time, threading
from dateutil import parser
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.layouts import column
p = figure(plot_width=800, plot_height=200)
p2 = figure(plot_width=800, plot_height=200)
conn = sqlite3.connect('data.db')
c = conn.cursor()
p_time = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(minutes=15)
c.execute('SELECT Date_Time, Inactive_Time, signal FROM PlotData WHERE Interface=(?) AND Date_Time>(?)',('wlan0',p_time,))
data = c.fetchall()
xs = []
ys = []
zs = []
for row in data:
xs.append(parser.parse(row[0]))
ys.append(row[1])
zs.append(row[2])
p.line(xs, ys, line_width=2)
p2.line(xs, zs, line_width=2)
curdoc().add_root(column(p,p2))
谢谢,
问候,
[1]
[2]
问题已解决:注释中给出了解决方案。您是否尝试添加定期回调(回调,周期为毫秒)。看:是的,我试过了,但没能成功。我还检查了OHLC示例,但我无法确切理解如何更新ColumnDataSource。如果我在一个简单的例子中理解了它,我可以尝试在我的代码中实现它@PabloReyesHi Pablo,它现在可以用了。我在OHLC示例和定期回调中使用了ColumnDataSource,但我更新了“滑块”示例()中给出的数据。它更新所有数据,而不是附加OHLC中给出的数据。我希望这能帮助其他人,所以我想与大家分享@PabloreYes您是否尝试添加定期回调(回调,周期为毫秒)。看:是的,我试过了,但没能成功。我还检查了OHLC示例,但我无法确切理解如何更新ColumnDataSource。如果我在一个简单的例子中理解了它,我可以尝试在我的代码中实现它@PabloReyesHi Pablo,它现在可以用了。我在OHLC示例和定期回调中使用了ColumnDataSource,但我更新了“滑块”示例()中给出的数据。它更新所有数据,而不是附加OHLC中给出的数据。我希望这能帮助其他人,所以我想与大家分享@帕布罗雷耶斯