Python 为什么pd.to_datetime根据是否指定了格式使用不同的默认Y/M/D

这是一个有点奇怪的用例，但是当使用

pd.to_datetime

pandas转换类似时间的值时，根据是否指定了格式，pandas对年、月和日使用不同的值

pd.to_datetime('02:12:11', format='%H:%M:%S')
#Timestamp('1900-01-01 02:12:11')

pd.to_datetime('02:12:11')
#Timestamp('2021-03-17 02:12:11')

我曾假设在所有情况下，

1900-01-01T00:00:00.000

将用于填充缺失的组件，这与（熊猫文档链接的内容）一致，但不知何故，它决定使用

“今天”

来获取其他没有格式的组件

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这是在某处记录的还是预期的行为？

如果我正确理解源代码，如果没有

datetime.datetime

对象被传递到

objects\u to\u datetime64ns

则默认为

datetime.now

，除非您指定格式

我必须说，通读源代码让我更加尊重项目的核心维护人员

python3.8>站点包>dateutil>parser.\u parser.py

以

pd.to_datetime（'01:04:06'）

为例

if parserinfo:
    return parser(parserinfo).parse(timestr, **kwargs)
else:
    return DEFAULTPARSER.parse(timestr, **kwargs)

据我所知，这将返回

datetime.datetime（2021,3,17,1,4,6）

result, tz_parsed = tslib.array_to_datetime(
            data,
            errors=errors,
            utc=utc,
            dayfirst=dayfirst,
            yearfirst=yearfirst,
            require_iso8601=require_iso8601,
        )

它返回datetime对象

如果这是预期的行为，我会在“是”一方敦促，因为代码是以这种方式编写的，但是在文档中明确之前，我不会给出绝对的确定性，因为pandas依赖于标准python库进行此转换

有关详细信息，请调用堆栈：

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熊猫依赖于其他库进行解析，包括python的datetime库和dateutil包

将熊猫作为pd导入
从日期时间导入日期时间作为dt
从dateutil导入解析器
打印（“带格式的日期时间”，pd.to_datetime（'02:12:11'，格式='%H:%M:%S'））
打印（“带格式的日期时间”，dt.strtime（'02:12:11'，'%H:%M:%S'））
打印（“无格式的熊猫日期时间”，pd.to_datetime（'02:12:11'））
打印（“没有格式的dateutil解析器”，parser.parse（'02:12:11'））

产生

pandas datetime with format  1900-01-01 02:12:11
datetime with format  1900-01-01 02:12:11
pandas datetime without format  2021-03-17 02:12:11
dateutil parser without format  2021-03-17 02:12:11

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因此这里的问题是

dateutil

包使用当前日期作为默认日期，而

strtime（）

使用Unix源代码。

我在pandas dev的Gitter频道上分享了您的问题，希望pandas的核心团队成员或了解这一点的人能够回答。Gitter频道链接：

pandas datetime with format  1900-01-01 02:12:11
datetime with format  1900-01-01 02:12:11
pandas datetime without format  2021-03-17 02:12:11
dateutil parser without format  2021-03-17 02:12:11