Pandas 在散点图中注释标签

我在一篇老文章中看到了这种方法，但无法得到我想要的情节

开始

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import string

df = pd.DataFrame({'x':np.random.rand(10),'y':np.random.rand(10)}, 
                  index=list(string.ascii_lowercase[:10]))

散点图

ax = df.plot('x','y', kind='scatter', s=50)

然后定义一个函数来迭代要注释的行

def annotate_df(row):  
    ax.annotate(row.name, row.values,
                xytext=(10,-5), 
                textcoords='offset points',
                size=18, 
                color='darkslategrey')

最后应用以获取注释

ab= df.apply(annotate_df, axis=1)

---

不知怎的，我只是得到了一个ab系列，而不是我想要的散点图。哪里错了？谢谢大家!

您的代码正常工作，您只需要在最后使用plt.show（）

您的完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import string

df = pd.DataFrame({'x':np.random.rand(10),'y':np.random.rand(10)}, 
                  index=list(string.ascii_lowercase[:10]))

ax = df.plot('x','y', kind='scatter', s=50)

def annotate_df(row):  
    ax.annotate(row.name, row.values,
                xytext=(10,-5), 
                textcoords='offset points',
                size=18, 
                color='darkslategrey')

ab= df.apply(annotate_df, axis=1)

plt.show()

---

代码正常工作，最后只需要plt.show（）

您的完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import string

df = pd.DataFrame({'x':np.random.rand(10),'y':np.random.rand(10)}, 
                  index=list(string.ascii_lowercase[:10]))

ax = df.plot('x','y', kind='scatter', s=50)

def annotate_df(row):  
    ax.annotate(row.name, row.values,
                xytext=(10,-5), 
                textcoords='offset points',
                size=18, 
                color='darkslategrey')

ab= df.apply(annotate_df, axis=1)

plt.show()

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看起来这不再有效，但是解决方案很简单：将row.values从numpy.ndarray转换为list:

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list（row.values）

看起来这不再有效，但是解决方案很简单：将row.values从numpy.ndarray转换为list:

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list（row.values）

顺便问一下，有没有办法解决注释过多的重叠问题？看看这里：顺便问一下，有没有办法解决注释过多的重叠问题？看看这里：