Pandas 如何合并或处理dataframe中的重复列？

我有一个df，看起来像这样：

column1 columnId   column1
aaa        1        
bbb        2       bbb
ccc        3       

column1 columnId  
aaa        1        
bbb        2       
ccc        3       

我是否可以将所有重复的列与现有数据合并

新df将如下所示：

column1 columnId   column1
aaa        1        
bbb        2       bbb
ccc        3       

column1 columnId  
aaa        1        
bbb        2       
ccc        3       

请注意，这是一个示例，我有18个重复列，但已消除重复的列有9个

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提前感谢您使用

groupby

和

first

df.groupby(level=0,axis=1).first()
Out[915]: 
  column1  columnId
0     aaa         1
1     bbb         2
2     ccc         3

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你不必合并。只需删除重复的列。问题是我不知道要删除哪些数据