Python 使用psycopg2插入多行

据介绍，使用psycopg2而不是其他的方法更有效。其他人能证实吗

上面的StackOverflow问题建议使用创建以下类型的语句：

INSERT INTO table VALUES (value1, value2), (value3, value4)

是否可以使用正则函数生成这样的语句？我想到了一些形式上的东西

cursor.execute("""INSERT INTO table VALUES (%s, %s), (%s, %s)""", ((value1,value2),(value3,value4)))

会有用的

更新：

例如，我尝试传递到execute sql语句：

insert into history (timestamp) values (%s),(%s); 

使用以下元组：

(('2014-04-27 14:07:30.000000',), ('2014-04-27 14:07:35.000000',))

但我得到的只是一个错误：

没有要获取的结果

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要使用execute方法，请将要插入的数据放置在列表中。psycopg2将根据阵列调整列表。然后根据需要取消数组的测试并强制转换值

import psycopg2

insert = """
    insert into history ("timestamp")
    select value
    from unnest(%s) s(value timestamp)
    returning *
;"""

data = [('2014-04-27 14:07:30.000000',), ('2014-04-27 14:07:35.000000',)]
conn = psycopg2.connect("host=localhost4 port=5432 dbname=cpn")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(insert, (data,))
print cursor.fetchall()
conn.commit()
conn.close()

不确定与ExecuteMay的性能差异是否显著。但我觉得上面的比较整洁。顾名思义，returning子句将返回插入的元组

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顺便说一句，timestamp是一个保留字，不应用作列名。

您没有先尝试此操作吗？多值插入确实比psycopg2中的executemany更有效，尽管只是在一定程度上-如果您在每条语句中插入数万行，内存使用就会成为一个问题。如果行较小，则成批处理几百或几千行就可以了。+1表示“unnest”，并指出“timestamp”问题，这是使用ORM的遗留问题。在postgres中，似乎没有保留“timestamp”。在select中不需要列名。这同样有效：插入到我的表col1，col2从unest%s scol1 integer中选择*，col2文本返回*；