Python 使用pandas在数据集中创建新字段

我正在尝试从使用SAS过渡到Python，我很喜欢。我找到了一个很好的熊猫SQL指南，它对我帮助很大，但我在SAS中做了一些事情，我不确定如何在熊猫中做：

/*  looks at variable within a dataset and assigns it to high, med, low */

data scores;

set scores;

if score_value >= 80 then score_cat = "high";

else if score_value >= 50 then score_cat = "med";

else score_cat = "low";

run;



/*  looks at the value of a particular variable and deletes the record */

data people;

set people;

if trim(name)="" then delete;

run;

我相信这很容易做到，但我现在还没看到。T

谢谢！ JT

• 要对值进行分类，可以使用 .

• 要删除带有空字符串的行，请制作一个布尔掩码，例如，

  df['people']！=''

  ，然后选择带有

  df[…]的行

  或：

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屈服

  people  score   cat
1      A      1   low
2      B     49   low
4      D     80   med
6      F    100  high

---

你的问题有点宽泛，我想你需要看看那些优秀的在线文档，然后带着你那些失败的尝试回来，特别是签出

  people  score   cat
1      A      1   low
2      B     49   low
4      D     80   med
6      F    100  high