Python 使用Cuda时：TypeError:（“关键字参数未理解：”，“激活”）

刚刚安装了Cuda和Anaconda。当尝试运行安装前运行的同一模型时，我在第一次添加lstm层时收到错误消息：TypeError:“关键字参数未理解：”，“activation”

我的代码如下所示：

from tensorflow.keras.layers import Dense, Activation, Embedding, LSTM, Dropout, CuDNNLSTM
from tensorflow.keras.models import Sequential
import tensorflow as tf
from sklearn.metrics import confusion_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
import seaborn as sns


model = Sequential()
model.add(CuDNNLSTM(128, input_shape=(800,1), activation='tanh', return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(CuDNNLSTM(128, activation='tanh'))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(32, activation='tanh'))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

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支持这一点是不可行的，因为基础cudnn API不允许我们为LSTM选择激活函数：

请在此处检查GitHub问题：

同样的公开发行在这里：