Python 打印到图像对象

我可以使用

imshow（）

保存单个绘图，因为它返回图像对象，如下所示：

image = plt.imshow(list, interpolation=None)

# Save PNG to memory buffer as BytesIO
from io import BytesIO
buffer = BytesIO()

plt.savefig(buffer,format='png')
PNG = buffer.getvalue()

---

稍后，我想创建许多这些图像的动画，保存在列表中，并将其渲染为视频。（如果这种方法很愚蠢，请让我知道，我担心我做错了什么。）

但是我不知道我怎么能用两个子地块的图形做同样的事情。难道不应该有一个函数返回图像对象吗

list = [[1,2,3,4,5,6,7,8],
        [1,2,3,4,5,6,7,8]]
list2 = [[1,2,3,4,5,6,7,8],
        [1,2,3,4,5,6,7,8]]

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax.imshow(list, interpolation=None)

ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
ax2.imshow(list, interpolation=None)

plt.show()

我不想显示绘图，而是想将其保存为图像对象。 我的目标是创建一个动画（许多情节）并将其渲染为视频。也许我的方法是错误的。有更好的解决办法吗

plt.savefig('someimgname.jpg')

这样就行了。但请记住，完成此操作后，使用

Image.open（）

打开此操作即可

im  = Image.open('someimgname.jpg')
im.show() # or do whatever you want to do with this image object

示例代码：

from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image

list = [[1,2,3,4,5,6,7,8],
        [1,2,3,4,5,6,7,8]]
list2 = [[1,2,3,4,5,6,7,8],
        [1,2,3,4,5,6,7,8]]

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax.imshow(list, interpolation=None)

ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
ax2.imshow(list, interpolation=None)
plt.savefig('someimgname.jpg')
im = Image.open("someimgname.jpg")  # desired image object
im.show()
plt.show()

参考资料：

回答的第二部分，我检查了文档中的

matplotlib.pyplot.savefig（*args，**kwargs）

它说

第一个参数

fname

是一个路径，或者类似于Python文件的对象，或者可能是一些后端依赖的对象，例如

在python文件中，类对象是

StringIO

对象

buf = io.BytesIO()
plt.savefig(buf, format='jpg')
buf.seek(0)
im = Image.open(buf)

从python文档来看，它更有意义：-

内存流：也可以使用str或字节，如 对象作为文件进行读取和写入。弦乐 可以像在文本模式下打开的文件一样使用。BytesIO可以像这样使用 以二进制方式打开的文件。两者都提供完整的读写功能 具有随机访问功能

示例代码：（内存中的）

参考： 3.

您可以使用：

plt.savefig('name.png')

您可以将其保存到“内存中”缓冲区，如下所示：

image = plt.imshow(list, interpolation=None)

# Save PNG to memory buffer as BytesIO
from io import BytesIO
buffer = BytesIO()

plt.savefig(buffer,format='png')
PNG = buffer.getvalue()

如果您的意思是希望从中获得PIL/枕头图像：

reloadedPILImage = Image.open(buffer)

下面是的一个改编，用于处理两个数据列表。 请注意，当图像的数据范围不同时，该范围将取自绘制的第一个元素。解决方法是将vmin和vmax显式设置为全局最小值和最大值

从matplotlib导入pyplot作为plt
从matplotlib导入动画
将numpy作为np导入
x、 y=np.meshgrid（np.linspace（0,5,30），np.linspace（0,5,10））
列表1=[np.sin（x+i*0.10）*np.cos（y+i*0.01）表示范围（50）内的i]
列表2=[np.cos（x+i*0.01）*np.sin（y+i*0.10）表示范围（50）内的i]
list1[0]=np.zeros_like（list1[0]）#测试第一个元素只有一种颜色时会发生什么
图=plt.图（）
ax1=图add_子批次（2,1,1）
vmin1=min（[l.min（）表示列表1中的l]）
vmin2=min（[l.min（）表示列表2中的l]）
vmax1=max（[l.max（）表示列表1中的l]）
vmax2=max（[l.max（）表示列表2中的l]）
ax2=图add_子批次（2,1,2）
im1=ax1.imshow（列表1[0]，插值=None，动画=True，vmin=vmin1，vmax=vmax1）
im2=ax2.imshow（列表2[0]，插值=None，动画=True，cmap='inferno'，vmin=vmin2，vmax=vmax2）
def updatefig（一）：
im1.set_数组（列表1[i]）
im2.set_数组（列表2[i]）
返回im1，im2，
ani=animation.FuncAnimation（图，updatefig，frames=len（列表1），interval=20，blit=True）
plt.show（）

我不想将其作为文件，我需要一个图像对象，以将其保存在列表中。@Dusty:检查示例谢谢，但这对我没有帮助。我需要用很多图来做这件事，我以前无法将它们保存为文件。难道没有简单的方法吗？这不是一个基本的需要吗？@Dusty.：让我检查一下文档。我不明白的是：如果我用一个imshow（）绘图就可以很容易地完成。难道不应该也有一个小地块的情节吗？我需要这些图像来制作动画。我不想将其作为文件，我需要一个图像对象，以将其保存在列表中。我想创建一个包含多个情节的动画，并将其渲染为视频。也许我的方法一开始就错了。我怎么做，是个大问题。对于单个imshow绘图，我可以将所有图像保存在列表中，然后使用matplotlib动画渲染视频。我将所有图像保存在图像列表中，然后执行动画：

anim=animation.ArtistAnimation（图，图像，间隔=15，blit=True）

我不熟悉这个话题，我担心我做错了什么。谢谢你更新这个问题。现在这是一个完全不同的问题。我创造了一个更清楚理解的新问题。谢谢你的时间，这不管用。它只是呈现我列表的第一个元素，因为

im1=ax1.imshow（list1[0]，interpolation=None，animated=True）

只有列表的第一个元素被一次又一次地绘制出来。这是有道理的，因为im1和im2被定义为第0个元素的绘图。问题在于：

im1=ax1.imshow（list1[0]，interpolation=None，animated=True）

at

list1[0]

。我尝试了很多，但是我不能让它正常工作。它在updatefig中循环很好。但打印始终与第一个列表项一起打印。在您的示例链接中，使用了一个函数：

im=plt.imshow（f（x，y），animated=True）

。这可能也是我所需要的。我没有运行Python 2。你为什么这么想？